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# 日志同步问题根本原因分析
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## 🎯 问题根源
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### 发现的关键问题
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在 `XqClientLogMapper.xml` 文件中发现了**字段映射不一致**的严重问题：
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#### 问题1：resultMap字段映射错误
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```xml
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<resultMap id="BaseResultMap" type="com.aiotagro.cattletrade.business.entity.XqClientLog">
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<result column="battery" property="deviceVoltage" /> <!-- ❌ 错误：使用battery -->
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<result column="temperature" property="deviceTemp" /> <!-- ❌ 错误：使用temperature -->
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<result column="deviceld" property="serverDeviceId" /> <!-- ❌ 错误：使用deviceld -->
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</resultMap>
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```
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#### 问题2：批量插入SQL使用不同的字段名
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```xml
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<insert id="batchInsert">
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INSERT INTO xq_client_log (
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device_voltage, device_temp, server_device_id, <!-- ✅ 正确：使用device_voltage, device_temp -->
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...
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)
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</insert>
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```
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### 🔍 根本原因
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**字段名不一致导致的问题：**
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1. `resultMap` 使用的是旧的字段名（battery, temperature, deviceld）
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2. 批量插入SQL使用的是新的字段名（device_voltage, device_temp, server_device_id）
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3. 实体类 `XqClientLog.java` 使用的是新的字段名
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这导致：
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- 查询时：使用 `battery` 字段，但表中可能没有这个字段
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- 插入时：使用 `device_voltage` 字段，这是正确的
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- 但是数据截断错误可能是因为字段长度定义不足
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## 🛠️ 解决方案
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### 方案1：修复resultMap字段映射
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将 `resultMap` 中的字段名修改为与实际表结构一致：
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```xml
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<resultMap id="BaseResultMap" type="com.aiotagro.cattletrade.business.entity.XqClientLog">
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<result column="device_voltage" property="deviceVoltage" />
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<result column="device_temp" property="deviceTemp" />
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<result column="server_device_id" property="serverDeviceId" />
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</resultMap>
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```
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### 方案2：修复Base_Column_List
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```xml
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<sql id="Base_Column_List">
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id, device_id, device_voltage, device_temp, server_device_id,
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latitude, longitude, walk_steps, y_walk_steps,
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create_time, create_by, update_time, update_by
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</sql>
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```
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### 方案3：修复查询SQL
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```xml
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<select id="xqLogList" resultMap="BaseResultMap"> <!-- 使用resultMap而不是resultType -->
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SELECT
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<include refid="Base_Column_List"/>
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FROM
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xq_client_log log
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WHERE
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log.device_id IN (...)
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AND log.create_time BETWEEN #{createTime} AND #{checkTime}
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ORDER BY log.create_time DESC
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</select>
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```
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## 📋 实施步骤
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1. **步骤1**：修复 `XqClientLogMapper.xml` 中的字段映射
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2. **步骤2**：重新编译和打包应用
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3. **步骤3**：重启Java后端应用（端口16200）
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4. **步骤4**：清空 `xq_client_log` 表
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5. **步骤5**：测试手动同步功能
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6. **步骤6**：验证60分钟自动同步功能
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## 🎯 预期结果
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修复后应该能够：
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- ✅ 成功批量插入项圈日志数据
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- ✅ 正确查询项圈日志数据
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- ✅ 60分钟自动同步功能正常工作
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