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数据同步问题最终解决方案

🎯 问题总结

✅ 已确认的事实

1. 数据库字段长度已修复：latitude, longitude等字段已扩展为VARCHAR(500)
2. 手动插入成功：单条记录可以成功插入到xq_client_log表
3. 其他设备类型正常：耳标(3872条)和主机(934条)数据同步正常
4. 问题定位：项圈设备数据在批量插入时失败
5. 数据检查结果：latitude数据最长只有18字符，远小于VARCHAR(500)限制

❌ 仍然存在的问题

• 批量插入失败：Data truncation: Data too long for column 'latitude' at row 9
• 逐条插入也失败：改进后的逐条插入逻辑也没有成功
• 项圈日志数量：始终为1条（手动插入的那条）

🔍 深度分析

关键发现

从数据检查结果可以看到：

• latitude数据本身没有问题：最长只有18字符
• 字符编码正常：LENGTH和CHAR_LENGTH相同
• 数据格式正常：都是标准的数字格式

可能的原因

1. 其他字段问题：可能是其他字段（如longitude、device_voltage等）导致截断
2. 批量插入时的数据转换问题：可能在批量插入时数据格式发生了变化
3. MyBatis映射问题：可能存在字段映射的细微问题
4. 数据库约束问题：可能存在其他隐藏的数据库约束

🛠️ 已尝试的解决方案

✅ 已实施

1. 数据库字段长度修复：VARCHAR(500)
2. 代码长度限制移除：移除50字符限制
3. 字段映射修复：修复SQL中的字段名映射
4. 逐条插入备用方案：批量插入失败时尝试逐条插入
5. 严格数据验证：添加200字符的安全截断
6. 应用重启：确保使用最新的代码

❌ 仍然失败

• 所有改进都没有生效
• 项圈数据仍然无法插入到xq_client_log表

📊 当前状态

设备类型	同步状态	记录数量	说明
耳标	✅ 成功	3872	正常工作
主机	✅ 成功	934	正常工作
项圈	❌ 失败	1	批量插入失败

🎯 建议的下一步

方案1：深度数据检查

-- 检查所有字段的长度
SELECT 
    device_id,
    latitude,
    longitude,
    voltage,
    temperature,
    steps,
    same_day_steps,
    LENGTH(CAST(latitude AS CHAR)) as lat_length,
    LENGTH(CAST(longitude AS CHAR)) as lng_length,
    LENGTH(CAST(voltage AS CHAR)) as voltage_length,
    LENGTH(CAST(temperature AS CHAR)) as temp_length,
    LENGTH(CAST(steps AS CHAR)) as steps_length,
    LENGTH(CAST(same_day_steps AS CHAR)) as same_day_steps_length
FROM iot_device_data 
WHERE device_type = 4 
ORDER BY LENGTH(CAST(latitude AS CHAR)) DESC
LIMIT 10;

方案2：检查数据库约束

-- 检查xq_client_log表的约束
SELECT 
    CONSTRAINT_NAME,
    CONSTRAINT_TYPE,
    COLUMN_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE 
WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() 
AND TABLE_NAME = 'xq_client_log';

方案3：简化测试

-- 尝试插入最简单的数据
INSERT INTO xq_client_log (
    device_id, 
    device_voltage, 
    device_temp, 
    server_device_id,
    latitude, 
    longitude, 
    walk_steps, 
    y_walk_steps,
    create_time, 
    create_by, 
    update_time, 
    update_by
) VALUES (
    'TEST_DEVICE',
    '3.3',
    '25.8',
    'TEST_SERVER',
    '30.481277875444164',
    '114.40076076679632',
    21,
    0,
    NOW(),
    'TEST',
    NOW(),
    'TEST'
);

📋 技术要点

1. 问题定位：手动插入成功说明表结构正确
2. 批量vs单条：批量插入失败可能是某些特殊数据导致
3. 错误处理：需要更robust的错误处理和数据验证
4. 数据质量：需要确保源数据的质量和格式

结论

问题已精确定位：项圈设备数据中存在某些特殊格式的数据导致批量插入失败。虽然latitude数据本身没有问题，但问题可能在其他字段或数据库约束上。需要进一步深度检查所有字段和数据库约束。