# 日志同步问题修复总结 ## 🎯 问题根源已找到! ### 发现的关键问题 在 `XqClientLogMapper.xml` 文件中发现了**字段映射不一致**的严重问题: #### 问题描述 1. **resultMap字段映射错误**:使用了旧的字段名(battery, temperature, deviceld, steps, time) 2. **批量插入SQL正确**:使用了正确的字段名(device_voltage, device_temp, server_device_id, walk_steps, create_time) 3. **字段不一致导致**:查询失败、数据截断错误 ### ✅ 已完成的修复 #### 1. 修复resultMap字段映射 ```xml ``` #### 2. 修复Base_Column_List ```xml id, device_id, battery, temperature, deviceld, latitude, longitude, steps, time id, device_id, device_voltage, device_temp, server_device_id, latitude, longitude, walk_steps, y_walk_steps, create_time, create_by, update_time, update_by ``` #### 3. 修复查询SQL ```xml ``` ## 📋 下一步操作 ### 需要您执行的操作: #### 1. 重新启动Java后端应用 ```bash # 进入应用目录 cd C:\cattleTransport\tradeCattle\aiotagro-cattle-trade # 启动应用(后台运行) java -jar target/aiotagro-cattle-trade-1.0.1.jar & ``` #### 2. 等待应用完全启动 等待约2分钟,直到能够在16200端口访问应用。 #### 3. 清空xq_client_log表(可选) ```sql TRUNCATE TABLE xq_client_log; ``` #### 4. 手动触发数据同步测试 ```bash Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:16200/api/deliveryDevice/manualSyncDeviceLogs" -Method POST -ContentType "application/json" ``` #### 5. 检查同步统计 ```bash Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:16200/api/deliveryDevice/getLogSyncStatistics" -Method GET ``` ## 🎯 预期结果 修复后应该能够: - ✅ 成功批量插入项圈日志数据(collarLogCount > 0) - ✅ 正确查询项圈日志数据 - ✅ 主机日志、耳标日志、项圈日志都能正常同步 - ✅ 60分钟自动同步功能正常工作 ## 📊 修复前后对比 | 设备类型 | 修复前状态 | 修复后预期 | |---------|----------|----------| | 耳标 | ✅ 3872条 | ✅ 正常增长 | | 主机 | ✅ 934条 | ✅ 正常增长 | | 项圈 | ❌ 1条 | ✅ 正常增长 | ## 🔧 技术细节 ### 修复的文件 - `tradeCattle/aiotagro-cattle-trade/src/main/resources/mapper/XqClientLogMapper.xml` ### 修复的内容 1. resultMap字段映射(13处字段映射修复) 2. Base_Column_List SQL片段(完整字段列表) 3. xqLogList查询SQL(使用正确的字段和resultMap) ### 关键改进 - 所有字段名与实际数据库表结构一致 - 使用resultMap替代resultType以确保正确的字段映射 - 添加了缺失的字段(create_by, update_by, y_walk_steps) ## 📝 备注 1. **字段映射一致性**:确保entity、mapper.xml、数据库表三者字段名一致 2. **使用resultMap**:对于复杂查询,使用resultMap而不是resultType 3. **完整字段列表**:Base_Column_List应包含所有需要的字段 4. **时间字段统一**:使用create_time而不是time作为时间字段 ## ✅ 下一步验证 1. 重启应用后,手动触发同步 2. 检查统计信息,确认项圈日志数量增长 3. 验证60分钟自动同步功能 4. 检查日志查询功能是否正常