# 日志同步问题修复总结
## 🎯 问题根源已找到!
### 发现的关键问题
在 `XqClientLogMapper.xml` 文件中发现了**字段映射不一致**的严重问题:
#### 问题描述
1. **resultMap字段映射错误**:使用了旧的字段名(battery, temperature, deviceld, steps, time)
2. **批量插入SQL正确**:使用了正确的字段名(device_voltage, device_temp, server_device_id, walk_steps, create_time)
3. **字段不一致导致**:查询失败、数据截断错误
### ✅ 已完成的修复
#### 1. 修复resultMap字段映射
```xml
```
#### 2. 修复Base_Column_List
```xml
id, device_id, battery, temperature, deviceld, latitude, longitude, steps, time
id, device_id, device_voltage, device_temp, server_device_id,
latitude, longitude, walk_steps, y_walk_steps,
create_time, create_by, update_time, update_by
```
#### 3. 修复查询SQL
```xml
```
## 📋 下一步操作
### 需要您执行的操作:
#### 1. 重新启动Java后端应用
```bash
# 进入应用目录
cd C:\cattleTransport\tradeCattle\aiotagro-cattle-trade
# 启动应用(后台运行)
java -jar target/aiotagro-cattle-trade-1.0.1.jar &
```
#### 2. 等待应用完全启动
等待约2分钟,直到能够在16200端口访问应用。
#### 3. 清空xq_client_log表(可选)
```sql
TRUNCATE TABLE xq_client_log;
```
#### 4. 手动触发数据同步测试
```bash
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:16200/api/deliveryDevice/manualSyncDeviceLogs" -Method POST -ContentType "application/json"
```
#### 5. 检查同步统计
```bash
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:16200/api/deliveryDevice/getLogSyncStatistics" -Method GET
```
## 🎯 预期结果
修复后应该能够:
- ✅ 成功批量插入项圈日志数据(collarLogCount > 0)
- ✅ 正确查询项圈日志数据
- ✅ 主机日志、耳标日志、项圈日志都能正常同步
- ✅ 60分钟自动同步功能正常工作
## 📊 修复前后对比
| 设备类型 | 修复前状态 | 修复后预期 |
|---------|----------|----------|
| 耳标 | ✅ 3872条 | ✅ 正常增长 |
| 主机 | ✅ 934条 | ✅ 正常增长 |
| 项圈 | ❌ 1条 | ✅ 正常增长 |
## 🔧 技术细节
### 修复的文件
- `tradeCattle/aiotagro-cattle-trade/src/main/resources/mapper/XqClientLogMapper.xml`
### 修复的内容
1. resultMap字段映射(13处字段映射修复)
2. Base_Column_List SQL片段(完整字段列表)
3. xqLogList查询SQL(使用正确的字段和resultMap)
### 关键改进
- 所有字段名与实际数据库表结构一致
- 使用resultMap替代resultType以确保正确的字段映射
- 添加了缺失的字段(create_by, update_by, y_walk_steps)
## 📝 备注
1. **字段映射一致性**:确保entity、mapper.xml、数据库表三者字段名一致
2. **使用resultMap**:对于复杂查询,使用resultMap而不是resultType
3. **完整字段列表**:Base_Column_List应包含所有需要的字段
4. **时间字段统一**:使用create_time而不是time作为时间字段
## ✅ 下一步验证
1. 重启应用后,手动触发同步
2. 检查统计信息,确认项圈日志数量增长
3. 验证60分钟自动同步功能
4. 检查日志查询功能是否正常