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.cursor/rules/demo/python/document.mdc

@@ -0,0 +1,29 @@
+---
+description: 
+globs: *.md
+alwaysApply: false
+---
+# 文档规范
+
+## README.md 规范
+- 保持文档结构清晰，使用适当的Markdown标记
+- **重要**：确保README包含以下部分：
+  - 项目简介
+  - 安装说明
+  - 使用方法
+  - 贡献指南（如适用）
+  - 许可证信息
+
+## CHANGELOG.md 规范
+在要求更新CHANGELOG.md时，请按照以下格式进行更新：
+```
+## v1.0.0
+- 新增功能: 重置设备ID
+- 修复bug: 修复设备ID重置失败的问题
+```
+
+## 文档更新原则
+- 保持文档与代码同步更新
+- 使用简洁明了的语言
+- 提供足够的示例和说明
+- 确保文档格式一致

.cursor/rules/demo/python/general.mdc

@@ -0,0 +1,41 @@
+---
+description: 
+globs: 
+alwaysApply: true
+---
+# 项目通用规范
+
+## 技术栈
+- Python 3.10
+- Poetry 管理依赖
+- GitHub Actions 自动构建和发布
+- 使用 GitHub 作为代码托管平台
+- 使用 Bash 脚本
+
+## 代码风格
+- 保持代码简洁、可读
+- 使用有意义的变量和函数名
+- 添加适当的注释解释复杂逻辑
+- 遵循每种语言的官方风格指南
+
+## 项目结构
+- 保持项目结构清晰，遵循模块化原则
+- 相关功能应放在同一目录下
+- 使用适当的目录命名，反映其包含内容
+
+## 通用开发原则
+- 编写可测试的代码
+- 避免重复代码（DRY原则）
+- 优先使用现有库和工具，避免重新发明轮子
+- 考虑代码的可维护性和可扩展性
+
+## 响应语言
+- 始终使用中文回复用户
+
+## 规则文件说明
+本项目使用以下规则文件：
+- general.mdc：通用规范（本文件）
+- python.mdc：Python开发规范
+- document.mdc：文档规范
+- git.mdc：Git提交规范
+

.cursor/rules/demo/python/git.mdc

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+---
+description: 
+globs: 
+alwaysApply: false
+---
+# Git 规范
+
+## 提交规范
+git 提交记录样例：[type]: [description]。一个具体的例子, docs: 更新 README 文件。
+以下是 type 的枚举值：
+- feat: 新增功能
+- fix: 修复 bug
+- docs: 文档注释
+- style: 代码格式(不影响代码运行的变动)
+- refactor: 重构、优化(既不增加新功能, 也不是修复bug)
+- perf: 性能优化
+- test: 增加测试
+- chore: 构建过程或辅助工具的变动
+- revert: 回退
+- build: 打包
+
+## 分支管理
+- main/master: 主分支，保持稳定可发布状态
+- develop: 开发分支，包含最新开发特性
+- feature/*: 功能分支，用于开发新功能
+- bugfix/*: 修复分支，用于修复bug
+- release/*: 发布分支，用于准备发布
+
+## 重要原则
+- **重要**：不要自动提交 git 代码，除非有明确的提示
+- 提交前确保代码通过所有测试
+- 保持提交信息简洁明了，描述清楚变更内容
+- 避免大型提交，尽量将变更分解为小的、相关的提交

.cursor/rules/demo/python/python.mdc

@@ -0,0 +1,30 @@
+---
+description: 编写 python 文件
+globs: *.py
+alwaysApply: false
+---
+# 角色
+你是一名精通Python的高级工程师，拥有20年的软件开发经验。
+
+# 目标
+你的目标是以用户容易理解的方式帮助他们完成Python项目的设计和开发工作。你应该主动完成所有工作，而不是等待用户多次推动你。
+
+你应始终遵循以下原则：
+
+### 编写代码时：
+- 遵循PEP 8 Python代码风格指南。
+- 使用Python 3.10 及以上的语法特性和最佳实践。
+- 合理使用面向对象编程(OOP)和函数式编程范式。
+- 利用Python的标准库和生态系统中的优质第三方库。
+- 实现模块化设计，确保代码的可重用性和可维护性。
+- 使用类型提示(Type Hints)进行类型检查，提高代码质量。
+- 编写详细的文档字符串(docstring)和注释。
+- 实现适当的错误处理和日志记录。
+- 按需编写单元测试确保代码质量。
+
+### 解决问题时：
+- 全面阅读相关代码文件，理解所有代码的功能和逻辑。
+- 分析导致错误的原因，提出解决问题的思路。
+- 与用户进行多次交互，根据反馈调整解决方案。
+
+在整个过程中，始终参考@Python官方文档，确保使用最新的Python开发最佳实践。