基本完成，修复细节
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xuqiuyun
391
VEHICLE_LOGICAL_DELETE.md
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391
VEHICLE_LOGICAL_DELETE.md
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@@ -0,0 +1,391 @@
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# 车辆管理 - 逻辑删除功能说明
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## 功能概述
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车辆管理已实现**逻辑删除**（软删除）功能，删除操作不会真正删除数据库中的记录，而是将 `is_delete` 字段标记为 `1`，保留历史数据用于审计和追溯。
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## 逻辑删除 vs 物理删除
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### 逻辑删除（Soft Delete）✅ 当前实现
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- **操作**: 将 `is_delete` 字段设置为 `1`
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- **优点**:
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- 数据可恢复
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- 保留历史记录
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- 符合审计要求
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- 避免数据丢失
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- **缺点**:
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- 数据库空间占用较大
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- 查询时需要过滤已删除记录
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### 物理删除（Hard Delete）❌ 已弃用
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- **操作**: 直接从数据库中删除记录
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- **优点**:
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- 节省数据库空间
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- 查询速度快
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- **缺点**:
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- 数据无法恢复
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- 丢失历史记录
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- 不符合审计要求
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## 数据库表结构
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### vehicle 表（车辆表）
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```sql
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CREATE TABLE `vehicle` (
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`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
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`license_plate` varchar(20) NOT NULL COMMENT '车牌号',
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`car_front_photo` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '车头照片',
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`car_rear_photo` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '车尾照片',
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`driving_license_photo` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '行驶证照片',
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`record_code` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '牧运通备案码照片',
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`remark` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
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`is_delete` tinyint(1) DEFAULT 0 COMMENT '是否删除（0-未删除，1-已删除）',
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`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
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`created_by` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '创建人ID',
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`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
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`updated_by` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '更新人ID',
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PRIMARY KEY (`id`),
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UNIQUE KEY `uk_license_plate` (`license_plate`)
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) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='车辆管理表';
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```
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### 关键字段
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- `is_delete`: 删除标记
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- `0` 或 `NULL`: 未删除（正常状态）
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- `1`: 已删除（逻辑删除）
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## 后端实现
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### 1. VehicleServiceImpl.java - 逻辑删除方法
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```java
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/**
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* 删除车辆（逻辑删除，只标记为已删除，不真正删除数据）
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*/
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@Override
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@Transactional
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public AjaxResult deleteVehicle(Integer id) {
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System.out.println("[VEHICLE-DELETE] 开始逻辑删除车辆，ID: " + id);
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if (id == null) {
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System.out.println("[VEHICLE-DELETE] 删除失败：车辆ID为空");
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return AjaxResult.error("车辆ID不能为空");
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}
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// 查询车辆是否存在
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Vehicle vehicle = vehicleMapper.selectById(id);
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if (vehicle == null) {
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System.out.println("[VEHICLE-DELETE] 删除失败：车辆不存在，ID: " + id);
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||||
return AjaxResult.error("车辆不存在");
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}
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// ✅ 检查是否已经被删除（避免重复删除）
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if (vehicle.getIsDelete() != null && vehicle.getIsDelete() == 1) {
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System.out.println("[VEHICLE-DELETE] 删除失败：车辆已经被删除，车牌号: " + vehicle.getLicensePlate());
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return AjaxResult.error("车辆已经被删除");
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}
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System.out.println("[VEHICLE-DELETE] 车辆信息 - 车牌号: " + vehicle.getLicensePlate());
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// ✅ 逻辑删除：将 is_delete 设置为 1
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vehicle.setIsDelete(1);
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// ✅ 记录删除操作者和时间
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Integer userId = SecurityUtil.getCurrentUserId();
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vehicle.setUpdatedBy(userId);
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vehicle.setUpdateTime(new Date());
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int result = vehicleMapper.updateById(vehicle);
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if (result > 0) {
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||||
System.out.println("[VEHICLE-DELETE] ✅ 逻辑删除成功，车牌号: " + vehicle.getLicensePlate() + ", 操作人ID: " + userId);
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||||
return AjaxResult.success("删除车辆成功");
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||||
} else {
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||||
System.out.println("[VEHICLE-DELETE] ❌ 逻辑删除失败，车牌号: " + vehicle.getLicensePlate());
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||||
return AjaxResult.error("删除车辆失败");
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}
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||||
}
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```
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### 2. VehicleServiceImpl.java - 查询时过滤已删除记录
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```java
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/**
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||||
* 分页查询车辆列表（只查询未删除的记录）
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*/
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@Override
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||||
public PageResultResponse<Vehicle> pageQuery(Map<String, Object> params) {
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||||
// ... 省略其他代码 ...
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// 构建查询条件
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LambdaQueryWrapper<Vehicle> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
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// ✅ 只查询未删除的记录（is_delete=0 或 is_delete 为 null）
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queryWrapper.and(wrapper -> wrapper.eq(Vehicle::getIsDelete, 0).or().isNull(Vehicle::getIsDelete));
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queryWrapper.like(licensePlate != null && !licensePlate.isEmpty(), Vehicle::getLicensePlate, licensePlate);
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queryWrapper.orderByDesc(Vehicle::getCreateTime);
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||||
// 执行查询
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List<Vehicle> list = vehicleMapper.selectList(queryWrapper);
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||||
// ... 省略其他代码 ...
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}
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```
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### 3. VehicleMapper.java - 自定义查询过滤已删除记录
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```java
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/**
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||||
* 根据车牌号查询车辆（唯一性校验）
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||||
* ✅ 只查询未删除的记录
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*/
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||||
@Select("SELECT * FROM vehicle WHERE license_plate = #{licensePlate} AND is_delete = 0")
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||||
Vehicle selectByLicensePlate(@Param("licensePlate") String licensePlate);
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||||
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||||
/**
|
||||
* 根据车牌号模糊查询车辆列表
|
||||
* ✅ 只查询未删除的记录
|
||||
*/
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||||
@Select("<script>" +
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||||
"SELECT * FROM vehicle WHERE is_delete = 0 " +
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||||
"<if test='licensePlate != null and licensePlate != \"\"'>" +
|
||||
"AND license_plate LIKE CONCAT('%', #{licensePlate}, '%') " +
|
||||
"</if>" +
|
||||
"ORDER BY create_time DESC " +
|
||||
"</script>")
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||||
List<Vehicle> selectVehicleList(@Param("licensePlate") String licensePlate);
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```
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## 前端实现
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### vehicle.vue - 删除按钮
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```vue
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<el-table-column label="操作" width="160">
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<template #default="scope">
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||||
<el-button link type="primary" @click="showAddDialog(scope.row)">编辑</el-button>
|
||||
<el-button link type="danger" @click="delClick(scope.row)">删除</el-button>
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||||
</template>
|
||||
</el-table-column>
|
||||
```
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||||
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```javascript
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const delClick = (row) => {
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ElMessageBox.confirm('请确认是否删除该车辆数据？', '删除', {
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||||
confirmButtonText: '确定',
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cancelButtonText: '取消',
|
||||
type: 'warning',
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||||
})
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||||
.then(() => {
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||||
vehicleDel(row.id)
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||||
.then(() => {
|
||||
ElMessage.success('删除成功');
|
||||
getDataList(); // 刷新列表
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||||
})
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||||
.catch((error) => {
|
||||
ElMessage.error('删除失败');
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||||
console.error('删除失败:', error);
|
||||
});
|
||||
})
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||||
.catch(() => {});
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};
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```
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## 操作流程
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### 删除车辆流程
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1. **用户点击"删除"按钮**
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- 前端弹出确认对话框：`请确认是否删除该车辆数据？`
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2. **用户确认删除**
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- 前端调用 `vehicleDel(id)` API
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- 请求: `GET /vehicle/delete?id=123`
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3. **后端逻辑删除**
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```sql
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UPDATE vehicle
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SET is_delete = 1,
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updated_by = {当前用户ID},
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||||
update_time = NOW()
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WHERE id = 123
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```
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4. **前端刷新列表**
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||||
- 调用 `getDataList()` 重新加载列表
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- 已删除的车辆不再显示（被 `is_delete = 0` 过滤掉）
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### 后端日志输出示例
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```
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[VEHICLE-DELETE] 开始逻辑删除车辆，ID: 1
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[VEHICLE-DELETE] 车辆信息 - 车牌号: 鄂A 66662
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[VEHICLE-DELETE] ✅ 逻辑删除成功，车牌号: 鄂A 66662, 操作人ID: 11
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```
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## 删除后的数据状态
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### 删除前
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```sql
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SELECT * FROM vehicle WHERE id = 1;
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```
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| id | license_plate | is_delete | created_by | updated_by | update_time |
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|----|---------------|-----------|------------|------------|-------------|
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| 1 | 鄂A 66662 | 0 | 11 | NULL | NULL |
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### 删除后
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```sql
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SELECT * FROM vehicle WHERE id = 1;
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||||
```
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||||
| id | license_plate | is_delete | created_by | updated_by | update_time |
|
||||
|----|---------------|-----------|------------|------------|----------------------|
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||||
| 1 | 鄂A 66662 | **1** | 11 | **11** | **2025-10-29 16:50** |
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### 前端查询（已过滤）
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```sql
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-- 前端列表查询会自动过滤 is_delete = 1 的记录
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SELECT * FROM vehicle WHERE is_delete = 0;
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```
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结果：**不包含** ID=1 的记录（已被逻辑删除）
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## 关键改进点
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### ✅ 改进1: 查询时过滤已删除记录
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```java
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// 使用 LambdaQueryWrapper 过滤
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queryWrapper.and(wrapper -> wrapper.eq(Vehicle::getIsDelete, 0).or().isNull(Vehicle::getIsDelete));
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```
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**原因**：
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- 兼容 `is_delete` 为 `0` 和 `NULL` 的情况
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- 确保列表中不显示已删除的记录
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### ✅ 改进2: 防止重复删除
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```java
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if (vehicle.getIsDelete() != null && vehicle.getIsDelete() == 1) {
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return AjaxResult.error("车辆已经被删除");
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}
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```
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**原因**：
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- 避免对已删除的记录再次执行删除操作
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- 提供明确的错误提示
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### ✅ 改进3: 记录删除操作者和时间
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```java
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vehicle.setIsDelete(1);
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vehicle.setUpdatedBy(userId);
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vehicle.setUpdateTime(new Date());
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```
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**原因**：
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- 记录谁在什么时间删除了这条数据
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- 符合审计要求
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### ✅ 改进4: 详细的日志输出
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```java
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System.out.println("[VEHICLE-DELETE] 开始逻辑删除车辆，ID: " + id);
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System.out.println("[VEHICLE-DELETE] ✅ 逻辑删除成功，车牌号: " + vehicle.getLicensePlate());
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```
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**原因**：
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- 便于排查问题
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- 追踪删除操作
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## 数据恢复
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如果需要恢复已删除的车辆数据，可以执行以下 SQL：
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```sql
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-- 恢复单条记录
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UPDATE vehicle
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SET is_delete = 0,
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updated_by = {恢复操作人ID},
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update_time = NOW()
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WHERE id = 1;
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-- 批量恢复
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UPDATE vehicle
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||||
SET is_delete = 0,
|
||||
updated_by = {恢复操作人ID},
|
||||
update_time = NOW()
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WHERE is_delete = 1
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||||
AND license_plate IN ('鄂A 66662', '京B 12345');
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```
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## 测试步骤
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### 1. 重启后端服务
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确保新的逻辑删除代码生效。
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### 2. 测试删除功能
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1. 进入"车辆管理"页面
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2. 点击任意车辆的"删除"按钮
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3. 确认删除对话框
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4. 观察后端日志：
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```
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[VEHICLE-DELETE] 开始逻辑删除车辆，ID: 1
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[VEHICLE-DELETE] 车辆信息 - 车牌号: 鄂A 66662
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[VEHICLE-DELETE] ✅ 逻辑删除成功，车牌号: 鄂A 66662, 操作人ID: 11
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```
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5. 刷新页面，确认该车辆不再显示
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### 3. 验证数据库
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```sql
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-- 查看所有记录（包括已删除）
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SELECT id, license_plate, is_delete, updated_by, update_time
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FROM vehicle
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ORDER BY update_time DESC;
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-- 查看未删除的记录
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SELECT id, license_plate
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FROM vehicle
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||||
WHERE is_delete = 0;
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-- 查看已删除的记录
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||||
SELECT id, license_plate, updated_by, update_time
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FROM vehicle
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WHERE is_delete = 1;
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```
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### 4. 测试重复删除
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1. 尝试再次删除同一车辆（通过直接调用 API）
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2. 应该返回错误：`车辆已经被删除`
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## 常见问题
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### Q1: 删除后为什么还能在数据库中看到？
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**答**: 这是逻辑删除，数据不会真正删除，只是标记为 `is_delete = 1`。前端列表查询时会自动过滤掉这些记录。
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### Q2: 如何查看所有已删除的车辆？
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**答**: 执行 SQL:
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```sql
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SELECT * FROM vehicle WHERE is_delete = 1;
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```
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### Q3: 删除的数据可以恢复吗？
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**答**: 可以，只需要将 `is_delete` 改回 `0` 即可。参考"数据恢复"章节。
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### Q4: 为什么要记录 updated_by 和 update_time？
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**答**: 用于审计，记录谁在什么时间删除了这条数据。
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## 总结
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✅ **逻辑删除的优势**:
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- 数据安全，可恢复
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- 符合审计要求
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- 保留历史记录
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- 避免数据丢失
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✅ **实现完整性**:
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- 删除操作：标记 `is_delete = 1`
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- 查询操作：过滤 `is_delete = 0`
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- 唯一性校验：过滤 `is_delete = 0`
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- 审计记录：记录操作者和时间
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✅ **用户体验**:
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- 删除确认对话框
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- 成功/失败提示
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- 自动刷新列表
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- 防止重复删除
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