# IoT设备日志和轨迹功能测试脚本

## 测试环境
- 应用地址: http://localhost:8080
- 数据库: MySQL (xq_client_log表已包含device_id字段)

## 测试步骤

### 1. 等待应用启动
等待Spring Boot应用完全启动，查看控制台日志确认：
- 数据库连接成功
- 定时任务已注册
- 所有API接口已加载

### 2. 测试智能项圈日志查询

**API**: `POST /api/deliveryDevice/getCollarLogs`

**测试数据**:
```json
{
  "deviceId": "24075000139",
  "deliveryId": 86
}
```

**预期结果**:
- 返回60分钟间隔的日志数据
- 包含设备电量、温度、步数、经纬度等信息
- 控制台输出查询日志

### 3. 测试智能项圈运动轨迹

**API**: `POST /api/deliveryDevice/getCollarTrajectory`

**测试数据**:
```json
{
  "deviceId": "24075000139", 
  "deliveryId": 86
}
```

**预期结果**:
- 返回60分钟间隔的轨迹点数据
- 包含经纬度和时间戳
- 可用于地图轨迹绘制

### 4. 测试设备日志同步功能

**API**: `POST /api/deliveryDevice/manualSyncDeviceLogs`

**预期结果**:
- 从iot_device_data表同步数据到三个日志表
- 控制台输出同步统计信息
- 返回成功状态

### 5. 测试日志统计信息

**API**: `GET /api/deliveryDevice/getLogSyncStatistics`

**预期结果**:
```json
{
  "code": 200,
  "msg": "获取统计信息成功",
  "data": {
    "hostLogCount": 5,
    "earTagLogCount": 8,
    "collarLogCount": 35,
    "totalLogCount": 48
  }
}
```

### 6. 验证数据库数据

**检查xq_client_log表数据**:
```sql
SELECT 
    device_id,
    device_voltage,
    device_temp,
    latitude,
    longitude,
    walk_steps,
    create_time,
    update_time
FROM xq_client_log 
WHERE device_id = '24075000139'
ORDER BY update_time DESC 
LIMIT 10;
```

**预期结果**:
- 显示设备24075000139的最近10条日志记录
- 包含完整的设备信息字段

## 测试命令

### 使用curl测试

```bash
# 测试项圈日志查询
curl -X POST http://localhost:8080/api/deliveryDevice/getCollarLogs \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"deviceId": "24075000139", "deliveryId": 86}'

# 测试项圈轨迹查询  
curl -X POST http://localhost:8080/api/deliveryDevice/getCollarTrajectory \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"deviceId": "24075000139", "deliveryId": 86}'

# 测试手动同步
curl -X POST http://localhost:8080/api/deliveryDevice/manualSyncDeviceLogs

# 测试统计信息
curl -X GET http://localhost:8080/api/deliveryDevice/getLogSyncStatistics
```

### 使用Postman测试

1. **创建新的Collection**: "IoT设备日志测试"
2. **添加环境变量**: 
   - baseUrl: http://localhost:8080
   - deviceId: 24075000139
   - deliveryId: 86
3. **创建测试请求**:
   - 项圈日志查询
   - 项圈轨迹查询
   - 手动同步
   - 统计信息

## 成功指标

### ✅ 功能验证
1. **API响应正常**: 所有接口返回200状态码
2. **数据格式正确**: 返回JSON格式的日志和轨迹数据
3. **60分钟分组**: 数据按小时时间分组显示
4. **日志记录完整**: 控制台输出详细的查询和同步日志

### ✅ 数据验证
1. **设备信息完整**: 包含电量、温度、步数、位置等字段
2. **轨迹点有效**: 经纬度数据不为0且格式正确
3. **时间戳准确**: 创建和更新时间字段正确
4. **同步功能正常**: 数据能正确同步到日志表

### ✅ 性能验证
1. **响应时间**: API响应时间在可接受范围内
2. **数据量**: 能正确处理大量历史数据
3. **内存使用**: 应用运行稳定，无内存泄漏

## 故障排除

### 常见问题
1. **应用启动失败**: 检查数据库连接和端口占用
2. **API返回500**: 查看控制台错误日志
3. **数据为空**: 检查设备ID和订单ID是否正确
4. **字段映射错误**: 确认数据库表结构与实体类匹配

### 调试方法
1. **查看控制台日志**: 关注SQL查询和错误信息
2. **检查数据库**: 直接查询表数据验证
3. **使用Postman**: 测试API接口的请求和响应
4. **分步测试**: 先测试单个功能，再测试完整流程

## 下一步计划

测试成功后，可以：
1. **前端集成**: 在前端页面测试日志和轨迹显示
2. **定时任务**: 验证60分钟自动同步功能
3. **性能优化**: 根据实际使用情况优化查询性能
4. **功能扩展**: 添加更多设备类型和查询条件
