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aagro-ui-admin CI / build (14.x) (push) Has been cancelled
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aagro-ui-admin CI / build (16.x) (push) Has been cancelled
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mapleaf
2025-10-04 18:08:05 +08:00
commit 80bc86d703
4365 changed files with 364253 additions and 0 deletions
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23
aagro-server/Dockerfile Normal file
View File

@@ -0,0 +1,23 @@
## AdoptOpenJDK 停止发布 OpenJDK 二进制，而 Eclipse Temurin 是它的延伸，提供更好的稳定性
## 感谢复旦核博士的建议！灰子哥，牛皮！
FROM eclipse-temurin:8-jre
## 创建目录，并使用它作为工作目录
RUN mkdir -p /aagro-server
WORKDIR /aagro-server
## 将后端项目的 Jar 文件，复制到镜像中
COPY ./target/aagro-server.jar app.jar
## 设置 TZ 时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
## 设置 JAVA_OPTS 环境变量，可通过 docker run -e "JAVA_OPTS=" 进行覆盖
ENV JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom"
## 应用参数
ENV ARGS=""
## 暴露后端项目的 48080 端口
EXPOSE 48080
## 启动后端项目
CMD java ${JAVA_OPTS} -jar app.jar $ARGS

153
aagro-server/pom.xml Normal file
View File

@@ -0,0 +1,153 @@
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<groupId>cn.aagro.gg</groupId>
<artifactId>aiot</artifactId>
<version>${revision}</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>aagro-server</artifactId>
<packaging>jar</packaging>
<name>${project.artifactId}</name>
<description>
后端 Server 的主项目，通过引入需要 aagro-module-xxx 的依赖，
从而实现提供 RESTful API 给 aagro-ui-admin、aagro-ui-user 等前端项目。
本质上来说，它就是个空壳（容器）！
</description>
<url>https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro</url>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>cn.aagro.gg</groupId>
<artifactId>aagro-module-system</artifactId>
<version>${revision}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.aagro.gg</groupId>
<artifactId>aagro-module-infra</artifactId>
<version>${revision}</version>
</dependency>
<!-- 会员中心。默认注释，保证编译速度 -->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>cn.aagro.gg</groupId>-->
<!-- <artifactId>aagro-module-member</artifactId>-->
<!-- <version>${revision}</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- 数据报表。默认注释，保证编译速度 -->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>cn.aagro.gg</groupId>-->
<!-- <artifactId>aagro-module-report</artifactId>-->
<!-- <version>${revision}</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- 工作流。默认注释，保证编译速度 -->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>cn.aagro.gg</groupId>-->
<!-- <artifactId>aagro-module-bpm</artifactId>-->
<!-- <version>${revision}</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- 支付服务。默认注释，保证编译速度 -->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>cn.aagro.gg</groupId>-->
<!-- <artifactId>aagro-module-pay</artifactId>-->
<!-- <version>${revision}</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- 微信公众号模块。默认注释，保证编译速度 -->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>cn.aagro.gg</groupId>-->
<!-- <artifactId>aagro-module-mp</artifactId>-->
<!-- <version>${revision}</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- 商城相关模块。默认注释，保证编译速度-->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>cn.aagro.gg</groupId>-->
<!-- <artifactId>aagro-module-product</artifactId>-->
<!-- <version>${revision}</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>cn.aagro.gg</groupId>-->
<!-- <artifactId>aagro-module-promotion</artifactId>-->
<!-- <version>${revision}</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>cn.aagro.gg</groupId>-->
<!-- <artifactId>aagro-module-trade</artifactId>-->
<!-- <version>${revision}</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>cn.aagro.gg</groupId>-->
<!-- <artifactId>aagro-module-statistics</artifactId>-->
<!-- <version>${revision}</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- CRM 相关模块。默认注释，保证编译速度 -->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>cn.aagro.gg</groupId>-->
<!-- <artifactId>aagro-module-crm</artifactId>-->
<!-- <version>${revision}</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- ERP 相关模块。默认注释，保证编译速度 -->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>cn.aagro.gg</groupId>-->
<!-- <artifactId>aagro-module-erp</artifactId>-->
<!-- <version>${revision}</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- AI 大模型相关模块。默认注释，保证编译速度 -->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>cn.aagro.gg</groupId>-->
<!-- <artifactId>aagro-module-ai</artifactId>-->
<!-- <version>${revision}</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- IoT 物联网相关模块。默认注释，保证编译速度 -->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>cn.aagro.gg</groupId>-->
<!-- <artifactId>aagro-module-iot-biz</artifactId>-->
<!-- <version>${revision}</version>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- spring boot 配置所需依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- 服务保障相关 -->
<dependency>
<groupId>cn.aagro.gg</groupId>
<artifactId>aagro-spring-boot-starter-protection</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<!-- 设置构建的 jar 包名 -->
<finalName>${project.artifactId}</finalName>
<plugins>
<!-- 打包 -->
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<version>${spring.boot.version}</version>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>repackage</goal> <!-- 将引入的 jar 打入其中 -->
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>

34
aagro-server/src/main/java/cn/aagro/pp/server/AagroServerApplication.java Normal file
View File

@@ -0,0 +1,34 @@
package cn.aagro.pp.server;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
* 项目的启动类
*
* 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://doc.iocoder.cn/quick-start/ 文章
* 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://doc.iocoder.cn/quick-start/ 文章
* 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://doc.iocoder.cn/quick-start/ 文章
*
* @author 芋道源码
*/
@SuppressWarnings("SpringComponentScan") // 忽略 IDEA 无法识别 ${aagro.info.base-package}
@SpringBootApplication(scanBasePackages = {"${aagro.info.base-package}.server", "${aagro.info.base-package}.module"})
public class AagroServerApplication {
public static void main(String[] args) {
// 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://doc.iocoder.cn/quick-start/ 文章
// 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://doc.iocoder.cn/quick-start/ 文章
// 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://doc.iocoder.cn/quick-start/ 文章
SpringApplication.run(AagroServerApplication.class, args);
// new SpringApplicationBuilder(AagroServerApplication.class)
// .applicationStartup(new BufferingApplicationStartup(20480))
// .run(args);
// 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://doc.iocoder.cn/quick-start/ 文章
// 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://doc.iocoder.cn/quick-start/ 文章
// 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://doc.iocoder.cn/quick-start/ 文章
}
}

95
aagro-server/src/main/java/cn/aagro/pp/server/controller/DefaultController.java Normal file
View File

@@ -0,0 +1,95 @@
package cn.aagro.pp.server.controller;
import cn.aagro.pp.framework.common.pojo.CommonResult;
import cn.aagro.pp.framework.common.util.servlet.ServletUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.security.PermitAll;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import static cn.aagro.pp.framework.common.exception.enums.GlobalErrorCodeConstants.NOT_IMPLEMENTED;
/**
* 默认 Controller，解决部分 module 未开启时的 404 提示。
* 例如说，/bpm/** 路径，工作流
*
* @author 芋道源码
*/
@RestController
@Slf4j
public class DefaultController {
@RequestMapping("/admin-api/bpm/**")
public CommonResult<Boolean> bpm404() {
return CommonResult.error(NOT_IMPLEMENTED.getCode(),
"[工作流模块 aagro-module-bpm - 已禁用][参考 https://doc.iocoder.cn/bpm/ 开启]");
}
@RequestMapping("/admin-api/mp/**")
public CommonResult<Boolean> mp404() {
return CommonResult.error(NOT_IMPLEMENTED.getCode(),
"[微信公众号 aagro-module-mp - 已禁用][参考 https://doc.iocoder.cn/mp/build/ 开启]");
}
@RequestMapping(value = { "/admin-api/product/**", // 商品中心
"/admin-api/trade/**", // 交易中心
"/admin-api/promotion/**" }) // 营销中心
public CommonResult<Boolean> mall404() {
return CommonResult.error(NOT_IMPLEMENTED.getCode(),
"[商城系统 aagro-module-mall - 已禁用][参考 https://doc.iocoder.cn/mall/build/ 开启]");
}
@RequestMapping("/admin-api/erp/**")
public CommonResult<Boolean> erp404() {
return CommonResult.error(NOT_IMPLEMENTED.getCode(),
"[ERP 模块 aagro-module-erp - 已禁用][参考 https://doc.iocoder.cn/erp/build/ 开启]");
}
@RequestMapping("/admin-api/crm/**")
public CommonResult<Boolean> crm404() {
return CommonResult.error(NOT_IMPLEMENTED.getCode(),
"[CRM 模块 aagro-module-crm - 已禁用][参考 https://doc.iocoder.cn/crm/build/ 开启]");
}
@RequestMapping(value = { "/admin-api/report/**"})
public CommonResult<Boolean> report404() {
return CommonResult.error(NOT_IMPLEMENTED.getCode(),
"[报表模块 aagro-module-report - 已禁用][参考 https://doc.iocoder.cn/report/ 开启]");
}
@RequestMapping(value = { "/admin-api/pay/**"})
public CommonResult<Boolean> pay404() {
return CommonResult.error(NOT_IMPLEMENTED.getCode(),
"[支付模块 aagro-module-pay - 已禁用][参考 https://doc.iocoder.cn/pay/build/ 开启]");
}
@RequestMapping(value = { "/admin-api/ai/**"})
public CommonResult<Boolean> ai404() {
return CommonResult.error(NOT_IMPLEMENTED.getCode(),
"[AI 大模型 aagro-module-ai - 已禁用][参考 https://doc.iocoder.cn/ai/build/ 开启]");
}
@RequestMapping(value = { "/admin-api/iot/**"})
public CommonResult<Boolean> iot404() {
return CommonResult.error(NOT_IMPLEMENTED.getCode(),
"[IoT 物联网 aagro-module-iot - 已禁用][参考 https://doc.iocoder.cn/iot/build/ 开启]");
}
/**
* 测试接口：打印 query、header、body
*/
@RequestMapping(value = { "/test" })
@PermitAll
public CommonResult<Boolean> test(HttpServletRequest request) {
// 打印查询参数
log.info("Query: {}", ServletUtils.getParamMap(request));
// 打印请求头
log.info("Header: {}", ServletUtils.getHeaderMap(request));
// 打印请求体
log.info("Body: {}", ServletUtils.getBody(request));
return CommonResult.success(true);
}
}

203
aagro-server/src/main/resources/application-dev.yaml Normal file
View File

@@ -0,0 +1,203 @@
server:
port: 48080
--- #################### 数据库相关配置 ####################
spring:
autoconfigure:
# noinspection SpringBootApplicationYaml
exclude:
- com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure # 排除 Druid 的自动配置，使用 dynamic-datasource-spring-boot-starter 配置多数据源
- org.springframework.ai.vectorstore.qdrant.autoconfigure.QdrantVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Qdrant，手动创建
- org.springframework.ai.vectorstore.milvus.autoconfigure.MilvusVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Milvus，手动创建
datasource:
druid: # Druid 【监控】相关的全局配置
web-stat-filter:
enabled: true
stat-view-servlet:
enabled: true
allow: # 设置白名单，不填则允许所有访问
url-pattern: /druid/*
login-username: # 控制台管理用户名和密码
login-password:
filter:
stat:
enabled: true
log-slow-sql: true # 慢 SQL 记录
slow-sql-millis: 100
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
dynamic: # 多数据源配置
druid: # Druid 【连接池】相关的全局配置
initial-size: 5 # 初始连接数
min-idle: 10 # 最小连接池数量
max-active: 20 # 最大连接池数量
max-wait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间，单位：毫秒（1 分钟）
time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位：毫秒（1 分钟）
min-evictable-idle-time-millis: 600000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位：毫秒（10 分钟）
max-evictable-idle-time-millis: 1800000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位：毫秒（30 分钟）
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
pool-prepared-statements: true # 是否开启 PreparedStatement 缓存
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 # 每个连接缓存的 PreparedStatement 数量
primary: master
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true&rewriteBatchedStatements=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
username: root
password: 123456
slave: # 模拟从库，可根据自己需要修改 # 模拟从库，可根据自己需要修改
lazy: true # 开启懒加载，保证启动速度
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true&rewriteBatchedStatements=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
username: root
password: 123456
# Redis 配置。Redisson 默认的配置足够使用，一般不需要进行调优
redis:
host: 400-infra.server.iocoder.cn # 地址
port: 6379 # 端口
database: 1 # 数据库索引
# password: 123456 # 密码，建议生产环境开启
--- #################### 定时任务相关配置 ####################
# Quartz 配置项，对应 QuartzProperties 配置类
spring:
quartz:
auto-startup: true # 测试环境，需要开启 Job
scheduler-name: schedulerName # Scheduler 名字。默认为 schedulerName
job-store-type: jdbc # Job 存储器类型。默认为 memory 表示内存，可选 jdbc 使用数据库。
wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown: true # 应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true
properties: # 添加 Quartz Scheduler 附加属性，更多可以看 http://www.quartz-scheduler.org/documentation/2.4.0-SNAPSHOT/configuration.html 文档
org:
quartz:
# Scheduler 相关配置
scheduler:
instanceName: schedulerName
instanceId: AUTO # 自动生成 instance ID
# JobStore 相关配置
jobStore:
# JobStore 实现类。可见博客：https://blog.csdn.net/weixin_42458219/article/details/122247162
class: org.springframework.scheduling.quartz.LocalDataSourceJobStore
isClustered: true # 是集群模式
clusterCheckinInterval: 15000 # 集群检查频率，单位：毫秒。默认为 15000，即 15 秒
misfireThreshold: 60000 # misfire 阀值，单位：毫秒。
# 线程池相关配置
threadPool:
threadCount: 25 # 线程池大小。默认为 10 。
threadPriority: 5 # 线程优先级
class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # 线程池类型
jdbc: # 使用 JDBC 的 JobStore 的时候，JDBC 的配置
initialize-schema: NEVER # 是否自动使用 SQL 初始化 Quartz 表结构。这里设置成 never ，我们手动创建表结构。
--- #################### 消息队列相关 ####################
# rocketmq 配置项，对应 RocketMQProperties 配置类
rocketmq:
name-server: 127.0.0.1:9876 # RocketMQ Namesrv
spring:
# RabbitMQ 配置项，对应 RabbitProperties 配置类
rabbitmq:
host: 127.0.0.1 # RabbitMQ 服务的地址
port: 5672 # RabbitMQ 服务的端口
username: guest # RabbitMQ 服务的账号
password: guest # RabbitMQ 服务的密码
# Kafka 配置项，对应 KafkaProperties 配置类
kafka:
bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092 # 指定 Kafka Broker 地址，可以设置多个，以逗号分隔
--- #################### 服务保障相关配置 ####################
# Lock4j 配置项
lock4j:
acquire-timeout: 3000 # 获取分布式锁超时时间，默认为 3000 毫秒
expire: 30000 # 分布式锁的超时时间，默认为 30 毫秒
--- #################### 监控相关配置 ####################
# Actuator 监控端点的配置项
management:
endpoints:
web:
base-path: /actuator # Actuator 提供的 API 接口的根目录。默认为 /actuator
exposure:
include: '*' # 需要开放的端点。默认值只打开 health 和 info 两个端点。通过设置 * ，可以开放所有端点。
# Spring Boot Admin 配置项
spring:
boot:
admin:
# Spring Boot Admin Client 客户端的相关配置
client:
url: http://127.0.0.1:${server.port}/${spring.boot.admin.context-path} # 设置 Spring Boot Admin Server 地址
instance:
service-host-type: IP # 注册实例时，优先使用 IP [IP, HOST_NAME, CANONICAL_HOST_NAME]
# Spring Boot Admin Server 服务端的相关配置
context-path: /admin # 配置 Spring
# 日志文件配置
logging:
file:
name: ${user.home}/logs/${spring.application.name}.log # 日志文件名，全路径
--- #################### 微信公众号相关配置 ####################
wx: # 参见 https://github.com/Wechat-Group/WxJava/blob/develop/spring-boot-starters/wx-java-mp-spring-boot-starter/README.md 文档
mp:
# 公众号配置(必填)
app-id: wx041349c6f39b268b
secret: 5abee519483bc9f8cb37ce280e814bd0
# 存储配置，解决 AccessToken 的跨节点的共享
config-storage:
type: RedisTemplate # 采用 RedisTemplate 操作 Redis，会自动从 Spring 中获取
key-prefix: wx # Redis Key 的前缀
http-client-type: HttpClient # 采用 HttpClient 请求微信公众号平台
miniapp: # 小程序配置（必填），参见 https://github.com/Wechat-Group/WxJava/blob/develop/spring-boot-starters/wx-java-miniapp-spring-boot-starter/README.md 文档
appid: wx63c280fe3248a3e7
secret: 6f270509224a7ae1296bbf1c8cb97aed
config-storage:
type: RedisTemplate # 采用 RedisTemplate 操作 Redis，会自动从 Spring 中获取
key-prefix: wa # Redis Key 的前缀
http-client-type: HttpClient # 采用 HttpClient 请求微信公众号平台
--- #################### 芋道相关配置 ####################
# 芋道配置项，设置当前项目所有自定义的配置
aagro:
pay:
order-notify-url: http://yunai.natapp1.cc/admin-api/pay/notify/order # 支付渠道的【支付】回调地址
refund-notify-url: http://yunai.natapp1.cc/admin-api/pay/notify/refund # 支付渠道的【退款】回调地址
transfer-notify-url: https://yunai.natapp1.cc/admin-api/pay/notify/transfer # 支付渠道的【转账】回调地址
demo: false # 开启演示模式
tencent-lbs-key: TVDBZ-TDILD-4ON4B-PFDZA-RNLKH-VVF6E # QQ 地图的密钥 https://lbs.qq.com/service/staticV2/staticGuide/staticDoc
justauth:
enabled: true
type:
DINGTALK: # 钉钉
client-id: dingvrnreaje3yqvzhxg
client-secret: i8E6iZyDvZj51JIb0tYsYfVQYOks9Cq1lgryEjFRqC79P3iJcrxEwT6Qk2QvLrLI
ignore-check-redirect-uri: true
WECHAT_ENTERPRISE: # 企业微信
client-id: wwd411c69a39ad2e54
client-secret: 1wTb7hYxnpT2TUbIeHGXGo7T0odav1ic10mLdyyATOw
agent-id: 1000004
ignore-check-redirect-uri: true
# noinspection SpringBootApplicationYaml
WECHAT_MINI_PROGRAM: # 微信小程序
client-id: ${wx.miniapp.appid}
client-secret: ${wx.miniapp.secret}
ignore-check-redirect-uri: true
ignore-check-state: true # 微信小程序，不会使用到 state，所以不进行校验
WECHAT_MP: # 微信公众号
client-id: ${wx.mp.app-id}
client-secret: ${wx.mp.secret}
ignore-check-redirect-uri: true
cache:
type: REDIS
prefix: 'social_auth_state:' # 缓存前缀，目前只对 Redis 缓存生效，默认 JUSTAUTH::STATE::
timeout: 24h # 超时时长，目前只对 Redis 缓存生效，默认 3 分钟

268
aagro-server/src/main/resources/application-local.yaml Normal file
View File

@@ -0,0 +1,268 @@
server:
port: 48080
--- #################### 数据库相关配置 ####################
spring:
autoconfigure:
# noinspection SpringBootApplicationYaml
exclude:
- com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure # 排除 Druid 的自动配置，使用 dynamic-datasource-spring-boot-starter 配置多数据源
- org.springframework.boot.autoconfigure.quartz.QuartzAutoConfiguration # 默认 local 环境，不开启 Quartz 的自动配置
- org.springframework.ai.vectorstore.qdrant.autoconfigure.QdrantVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Qdrant，手动创建
- org.springframework.ai.vectorstore.milvus.autoconfigure.MilvusVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Milvus，手动创建
# 数据源配置项
datasource:
druid: # Druid 【监控】相关的全局配置
web-stat-filter:
enabled: true
stat-view-servlet:
enabled: true
allow: # 设置白名单，不填则允许所有访问
url-pattern: /druid/*
login-username: # 控制台管理用户名和密码
login-password:
filter:
stat:
enabled: true
log-slow-sql: true # 慢 SQL 记录
slow-sql-millis: 100
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
dynamic: # 多数据源配置
druid: # Druid 【连接池】相关的全局配置
initial-size: 1 # 初始连接数
min-idle: 1 # 最小连接池数量
max-active: 20 # 最大连接池数量
max-wait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间，单位：毫秒（1 分钟）
time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位：毫秒（1 分钟）
min-evictable-idle-time-millis: 600000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位：毫秒（10 分钟）
max-evictable-idle-time-millis: 1800000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位：毫秒（30 分钟）
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
pool-prepared-statements: true # 是否开启 PreparedStatement 缓存
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 # 每个连接缓存的 PreparedStatement 数量
primary: master
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true&rewriteBatchedStatements=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
# url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useSSL=true&allowPublicKeyRetrieval=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true # MySQL Connector/J 5.X 连接的示例
# url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/ruoyi-vue-pro # PostgreSQL 连接的示例
# url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe # Oracle 连接的示例
# url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=ruoyi-vue-pro;SelectMethod=cursor;encrypt=false;rewriteBatchedStatements=true;useUnicode=true;characterEncoding=utf-8 # SQLServer 连接的示例
# url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=RUOYI_VUE_PRO # DM 连接的示例
# url: jdbc:kingbase8://127.0.0.1:54321/test # 人大金仓 KingbaseES 连接的示例
# url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/postgres # OpenGauss 连接的示例
username: root
password: 123456
# username: sa # SQL Server 连接的示例
# password: Aagro@2024 # SQL Server 连接的示例
# username: SYSDBA # DM 连接的示例
# password: SYSDBA001 # DM 连接的示例
# username: root # OpenGauss 连接的示例
# password: Aagro@2024 # OpenGauss 连接的示例
slave: # 模拟从库，可根据自己需要修改
lazy: true # 开启懒加载，保证启动速度
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&rewriteBatchedStatements=true&nullCatalogMeansCurrent=true
username: root
password: 123456
# tdengine: # IoT 数据库（需要 IoT 物联网再开启噢！）
# url: jdbc:TAOS-RS://127.0.0.1:6041/ruoyi_vue_pro
# driver-class-name: com.taosdata.jdbc.rs.RestfulDriver
# username: root
# password: taosdata
# druid:
# validation-query: SELECT SERVER_STATUS() # TDengine 数据源的有效性检查 SQL
# Redis 配置。Redisson 默认的配置足够使用，一般不需要进行调优
redis:
host: 127.0.0.1 # 地址
port: 6379 # 端口
database: 0 # 数据库索引
# password: dev # 密码，建议生产环境开启
--- #################### 定时任务相关配置 ####################
# Quartz 配置项，对应 QuartzProperties 配置类
spring:
quartz:
auto-startup: true # 本地开发环境，尽量不要开启 Job
scheduler-name: schedulerName # Scheduler 名字。默认为 schedulerName
job-store-type: jdbc # Job 存储器类型。默认为 memory 表示内存，可选 jdbc 使用数据库。
wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown: true # 应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true
properties: # 添加 Quartz Scheduler 附加属性，更多可以看 http://www.quartz-scheduler.org/documentation/2.4.0-SNAPSHOT/configuration.html 文档
org:
quartz:
# Scheduler 相关配置
scheduler:
instanceName: schedulerName
instanceId: AUTO # 自动生成 instance ID
# JobStore 相关配置
jobStore:
# JobStore 实现类。可见博客：https://blog.csdn.net/weixin_42458219/article/details/122247162
class: org.springframework.scheduling.quartz.LocalDataSourceJobStore
isClustered: true # 是集群模式
clusterCheckinInterval: 15000 # 集群检查频率，单位：毫秒。默认为 15000，即 15 秒
misfireThreshold: 60000 # misfire 阀值，单位：毫秒。
# 线程池相关配置
threadPool:
threadCount: 25 # 线程池大小。默认为 10 。
threadPriority: 5 # 线程优先级
class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # 线程池类型
jdbc: # 使用 JDBC 的 JobStore 的时候，JDBC 的配置
initialize-schema: NEVER # 是否自动使用 SQL 初始化 Quartz 表结构。这里设置成 never ，我们手动创建表结构。
--- #################### 消息队列相关 ####################
# rocketmq 配置项，对应 RocketMQProperties 配置类
rocketmq:
name-server: 127.0.0.1:9876 # RocketMQ Namesrv
spring:
# RabbitMQ 配置项，对应 RabbitProperties 配置类
rabbitmq:
host: 127.0.0.1 # RabbitMQ 服务的地址
port: 5672 # RabbitMQ 服务的端口
username: rabbit # RabbitMQ 服务的账号
password: rabbit # RabbitMQ 服务的密码
# Kafka 配置项，对应 KafkaProperties 配置类
kafka:
bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092 # 指定 Kafka Broker 地址，可以设置多个，以逗号分隔
--- #################### 服务保障相关配置 ####################
# Lock4j 配置项
lock4j:
acquire-timeout: 3000 # 获取分布式锁超时时间，默认为 3000 毫秒
expire: 30000 # 分布式锁的超时时间，默认为 30 毫秒
--- #################### 监控相关配置 ####################
# Actuator 监控端点的配置项
management:
endpoints:
web:
base-path: /actuator # Actuator 提供的 API 接口的根目录。默认为 /actuator
exposure:
include: '*' # 需要开放的端点。默认值只打开 health 和 info 两个端点。通过设置 * ，可以开放所有端点。
# Spring Boot Admin 配置项
spring:
boot:
admin:
# Spring Boot Admin Client 客户端的相关配置
client:
url: http://127.0.0.1:${server.port}/${spring.boot.admin.context-path} # 设置 Spring Boot Admin Server 地址
instance:
service-host-type: IP # 注册实例时，优先使用 IP [IP, HOST_NAME, CANONICAL_HOST_NAME]
# Spring Boot Admin Server 服务端的相关配置
context-path: /admin # 配置 Spring
# 日志文件配置
logging:
file:
name: ${user.home}/logs/${spring.application.name}.log # 日志文件名，全路径
level:
# 配置自己写的 MyBatis Mapper 打印日志
cn.aagro.pp.module.bpm.dal.mysql: debug
cn.aagro.pp.module.infra.dal.mysql: debug
cn.aagro.pp.module.infra.dal.mysql.logger.ApiErrorLogMapper: INFO # 配置 ApiErrorLogMapper 的日志级别为 info，避免和 GlobalExceptionHandler 重复打印
cn.aagro.pp.module.infra.dal.mysql.job.JobLogMapper: INFO # 配置 JobLogMapper 的日志级别为 info
cn.aagro.pp.module.infra.dal.mysql.file.FileConfigMapper: INFO # 配置 FileConfigMapper 的日志级别为 info
cn.aagro.pp.module.pay.dal.mysql: debug
cn.aagro.pp.module.pay.dal.mysql.notify.PayNotifyTaskMapper: INFO # 配置 PayNotifyTaskMapper 的日志级别为 info
cn.aagro.pp.module.system.dal.mysql: debug
cn.aagro.pp.module.system.dal.mysql.sms.SmsChannelMapper: INFO # 配置 SmsChannelMapper 的日志级别为 info
cn.aagro.pp.module.tool.dal.mysql: debug
cn.aagro.pp.module.member.dal.mysql: debug
cn.aagro.pp.module.trade.dal.mysql: debug
cn.aagro.pp.module.promotion.dal.mysql: debug
cn.aagro.pp.module.statistics.dal.mysql: debug
cn.aagro.pp.module.crm.dal.mysql: debug
cn.aagro.pp.module.erp.dal.mysql: debug
cn.aagro.pp.module.iot.dal.mysql: debug
cn.aagro.pp.module.iot.dal.tdengine: DEBUG
cn.aagro.pp.module.iot.service.rule: debug
cn.aagro.pp.module.ai.dal.mysql: debug
org.springframework.context.support.PostProcessorRegistrationDelegate: ERROR # TODO 芋艿：先禁用，Spring Boot 3.X 存在部分错误的 WARN 提示
debug: false
--- #################### 微信公众号、小程序相关配置 ####################
wx:
mp: # 公众号配置（必填），参见 https://github.com/Wechat-Group/WxJava/blob/develop/spring-boot-starters/wx-java-mp-spring-boot-starter/README.md 文档
# app-id: wx041349c6f39b268b # 测试号（牛希尧提供的）
# secret: 5abee519483bc9f8cb37ce280e814bd0
# app-id: wx5b23ba7a5589ecbb # 测试号（自己的）
# secret: 2a7b3b20c537e52e74afd395eb85f61f
app-id: wxf56b1542b9e85f8a # 测试号（Kongdy 提供的）
secret: 496379dcef1ba869e9234de8d598cfd3
# 存储配置，解决 AccessToken 的跨节点的共享
config-storage:
type: RedisTemplate # 采用 RedisTemplate 操作 Redis，会自动从 Spring 中获取
key-prefix: wx # Redis Key 的前缀
http-client-type: HttpClient # 采用 HttpClient 请求微信公众号平台
miniapp: # 小程序配置（必填），参见 https://github.com/Wechat-Group/WxJava/blob/develop/spring-boot-starters/wx-java-miniapp-spring-boot-starter/README.md 文档
# appid: wx62056c0d5e8db250 # 测试号（牛希尧提供的）
# secret: 333ae72f41552af1e998fe1f54e1584a
# appid: wx63c280fe3248a3e7 # wenhualian的接口测试号
# secret: 6f270509224a7ae1296bbf1c8cb97aed
appid: wxc4598c446f8a9cb3 # 测试号（Kongdy 提供的）
secret: 4a1a04e07f6a4a0751b39c3064a92c8b
# appid: wx66186af0759f47c9 # 测试号（puhui 提供的）
# secret: 3218bcbd112cbc614c7264ceb20144ac
config-storage:
type: RedisTemplate # 采用 RedisTemplate 操作 Redis，会自动从 Spring 中获取
key-prefix: wa # Redis Key 的前缀
http-client-type: HttpClient # 采用 HttpClient 请求微信公众号平台
--- #################### 芋道相关配置 ####################
# 芋道配置项，设置当前项目所有自定义的配置
aagro:
captcha:
enable: false # 本地环境，暂时关闭图片验证码，方便登录等接口的测试；
security:
mock-enable: true
pay:
order-notify-url: https://yutou.mynatapp.cc/admin-api/pay/notify/order # 支付渠道的【支付】回调地址
refund-notify-url: https://yutou.mynatapp.cc/admin-api/pay/notify/refund # 支付渠道的【退款】回调地址
transfer-notify-url: https://yutou.mynatapp.cc/admin-api/pay/notify/transfer # 支付渠道的【转账】回调地址
access-log: # 访问日志的配置项
enable: false
demo: false # 关闭演示模式
wxa-code:
env-version: develop # 小程序版本: 正式版为 "release"；体验版为 "trial"；开发版为 "develop"
wxa-subscribe-message:
miniprogram-state: developer # 跳转小程序类型：开发版为 “developer”；体验版为 “trial”为；正式版为 “formal”
tencent-lbs-key: TVDBZ-TDILD-4ON4B-PFDZA-RNLKH-VVF6E # QQ 地图的密钥 https://lbs.qq.com/service/staticV2/staticGuide/staticDoc
justauth:
enabled: true
type:
DINGTALK: # 钉钉
client-id: dingvrnreaje3yqvzhxg
client-secret: i8E6iZyDvZj51JIb0tYsYfVQYOks9Cq1lgryEjFRqC79P3iJcrxEwT6Qk2QvLrLI
ignore-check-redirect-uri: true
WECHAT_ENTERPRISE: # 企业微信
client-id: wwd411c69a39ad2e54
client-secret: 1wTb7hYxnpT2TUbIeHGXGo7T0odav1ic10mLdyyATOw
agent-id: 1000004
ignore-check-redirect-uri: true
# noinspection SpringBootApplicationYaml
WECHAT_MINI_PROGRAM: # 微信小程序
client-id: ${wx.miniapp.appid}
client-secret: ${wx.miniapp.secret}
ignore-check-redirect-uri: true
ignore-check-state: true # 微信小程序，不会使用到 state，所以不进行校验
WECHAT_MP: # 微信公众号
client-id: ${wx.mp.app-id}
client-secret: ${wx.mp.secret}
ignore-check-redirect-uri: true
cache:
type: REDIS
prefix: 'social_auth_state:' # 缓存前缀，目前只对 Redis 缓存生效，默认 JUSTAUTH::STATE::
timeout: 24h # 超时时长，目前只对 Redis 缓存生效，默认 3 分钟

65
aagro-server/src/main/resources/application-remote.yaml Normal file
View File

@@ -0,0 +1,65 @@
server:
port: 48080
--- #################### 数据库相关配置 ####################
spring:
autoconfigure:
# noinspection SpringBootApplicationYaml
exclude:
- com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure # 排除 Druid 的自动配置，使用 dynamic-datasource-spring-boot-starter 配置多数据源
- org.springframework.boot.autoconfigure.quartz.QuartzAutoConfiguration # 默认 local 环境，不开启 Quartz 的自动配置
- org.springframework.ai.vectorstore.qdrant.autoconfigure.QdrantVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Qdrant，手动创建
- org.springframework.ai.vectorstore.milvus.autoconfigure.MilvusVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Milvus，手动创建
# 数据源配置项
datasource:
druid: # Druid 【监控】相关的全局配置
web-stat-filter:
enabled: true
stat-view-servlet:
enabled: true
allow: # 设置白名单，不填则允许所有访问
url-pattern: /druid/*
login-username: # 控制台管理用户名和密码
login-password:
filter:
stat:
enabled: true
log-slow-sql: true # 慢 SQL 记录
slow-sql-millis: 100
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
dynamic: # 多数据源配置
druid: # Druid 【连接池】相关的全局配置
initial-size: 1 # 初始连接数
min-idle: 1 # 最小连接池数量
max-active: 20 # 最大连接池数量
max-wait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间，单位：毫秒（1 分钟）
time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位：毫秒（1 分钟）
min-evictable-idle-time-millis: 600000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位：毫秒（10 分钟）
max-evictable-idle-time-millis: 1800000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位：毫秒（30 分钟）
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
pool-prepared-statements: true # 是否开启 PreparedStatement 缓存
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 # 每个连接缓存的 PreparedStatement 数量
primary: master
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://111.3.47.177:13306/aiotmini?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true&rewriteBatchedStatements=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
username: root
password: aiotagro
slave: # 模拟从库，可根据自己需要修改
lazy: true # 开启懒加载，保证启动速度
url: jdbc:mysql://111.3.47.177:13306/aiotmini?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&rewriteBatchedStatements=true&nullCatalogMeansCurrent=true
username: root
password: aiotagro
# Redis 配置。Redisson 默认的配置足够使用，一般不需要进行调优
redis:
host: 111.3.47.177 # 地址
port: 16379 # 端口
database: 0 # 数据库索引
password: aiotagro # 密码，建议生产环境开启

351
aagro-server/src/main/resources/application.yaml Normal file
View File

@@ -0,0 +1,351 @@
spring:
application:
name: aagro-server
profiles:
active: remote
main:
allow-circular-references: true # 允许循环依赖，因为项目是三层架构，无法避免这个情况。
# Servlet 配置
servlet:
# 文件上传相关配置项
multipart:
max-file-size: 16MB # 单个文件大小
max-request-size: 32MB # 设置总上传的文件大小
# Jackson 配置项
jackson:
serialization:
write-dates-as-timestamps: true # 设置 Date 的格式，使用时间戳
write-date-timestamps-as-nanoseconds: false # 设置不使用 nanoseconds 的格式。例如说 1611460870.401，而是直接 1611460870401
write-durations-as-timestamps: true # 设置 Duration 的格式，使用时间戳
fail-on-empty-beans: false # 允许序列化无属性的 Bean
# Cache 配置项
cache:
type: REDIS
redis:
time-to-live: 1h # 设置过期时间为 1 小时
server:
servlet:
encoding:
enabled: true
charset: UTF-8 # 必须设置 UTF-8，避免 WebFlux 流式返回（AI 场景）会乱码问题
force: true
--- #################### 接口文档配置 ####################
springdoc:
api-docs:
enabled: true
path: /v3/api-docs
swagger-ui:
enabled: true
path: /swagger-ui
default-flat-param-object: true # 参见 https://doc.xiaominfo.com/docs/faq/v4/knife4j-parameterobject-flat-param 文档
knife4j:
enable: true
setting:
language: zh_cn
# 工作流 Flowable 配置
flowable:
# 1. false: 默认值，Flowable 启动时，对比数据库表中保存的版本，如果不匹配。将抛出异常
# 2. true: 启动时会对数据库中所有表进行更新操作，如果表存在，不做处理，反之，自动创建表
# 3. create_drop: 启动时自动创建表，关闭时自动删除表
# 4. drop_create: 启动时，删除旧表，再创建新表
database-schema-update: true # 设置为 false，可通过 https://github.com/flowable/flowable-sql 初始化
db-history-used: true # flowable6 默认 true 生成信息表，无需手动设置
check-process-definitions: false # 设置为 false，禁用 /resources/processes 自动部署 BPMN XML 流程
history-level: audit # full：保存历史数据的最高级别，可保存全部流程相关细节，包括流程流转各节点参数
# MyBatis Plus 的配置项
mybatis-plus:
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true # 虽然默认为 true ，但是还是显示去指定下。
global-config:
db-config:
id-type: NONE # “智能”模式，基于 IdTypeEnvironmentPostProcessor + 数据源的类型，自动适配成 AUTO、INPUT 模式。
# id-type: AUTO # 自增 ID，适合 MySQL 等直接自增的数据库
# id-type: INPUT # 用户输入 ID，适合 Oracle、PostgreSQL、Kingbase、DB2、H2 数据库
# id-type: ASSIGN_ID # 分配 ID，默认使用雪花算法。注意，Oracle、PostgreSQL、Kingbase、DB2、H2 数据库时，需要去除实体类上的 @KeySequence 注解
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
banner: false # 关闭控制台的 Banner 打印
type-aliases-package: ${aagro.info.base-package}.module.*.dal.dataobject
encryptor:
password: XDV71a+xqStEA3WH # 加解密的秘钥，可使用 https://www.imaegoo.com/2020/aes-key-generator/ 网站生成
mybatis-plus-join:
banner: false # 是否打印 mybatis plus join banner，默认true
sub-table-logic: true # 全局启用副表逻辑删除，默认true。关闭后关联查询不会加副表逻辑删除
ms-cache: true # 拦截器MappedStatement缓存，默认 true
table-alias: t # 表别名(默认 t)
logic-del-type: on # 副表逻辑删除条件的位置，支持 WHERE、ON，默认 ON
# Spring Data Redis 配置
spring:
data:
redis:
repositories:
enabled: false # 项目未使用到 Spring Data Redis 的 Repository，所以直接禁用，保证启动速度
# VO 转换（数据翻译）相关
easy-trans:
is-enable-global: false # 【默认禁用，对性能确认压力大】启用全局翻译（拦截所有 SpringMVC ResponseBody 进行自动翻译 )。如果对于性能要求很高可关闭此配置，或通过 @IgnoreTrans 忽略某个接口
--- #################### 验证码相关配置 ####################
aj:
captcha:
jigsaw: classpath:images/jigsaw # 滑动验证，底图路径，不配置将使用默认图片；以 classpath: 开头，取 resource 目录下路径
pic-click: classpath:images/pic-click # 滑动验证，底图路径，不配置将使用默认图片；以 classpath: 开头，取 resource 目录下路径
cache-type: redis # 缓存 local/redis...
cache-number: 1000 # local 缓存的阈值,达到这个值，清除缓存
timing-clear: 180 # local定时清除过期缓存(单位秒),设置为0代表不执行
type: blockPuzzle # 验证码类型 default 三种都实例化。blockPuzzle 滑块拼图、clickWord 文字点选、pictureWord 文本输入
water-mark: 芋道源码 # 右下角水印文字(我的水印)，可使用 https://tool.chinaz.com/tools/unicode.aspx 中文转 Unicode，Linux 可能需要转 unicode
interference-options: 0 # 滑动干扰项(0/1/2)
req-frequency-limit-enable: false # 接口请求次数一分钟限制是否开启 true|false
req-get-lock-limit: 5 # 验证失败 5 次，get接口锁定
req-get-lock-seconds: 10 # 验证失败后，锁定时间间隔
req-get-minute-limit: 30 # get 接口一分钟内请求数限制
req-check-minute-limit: 60 # check 接口一分钟内请求数限制
req-verify-minute-limit: 60 # verify 接口一分钟内请求数限制
--- #################### 消息队列相关 ####################
# rocketmq 配置项，对应 RocketMQProperties 配置类
rocketmq:
# Producer 配置项
producer:
group: ${spring.application.name}_PRODUCER # 生产者分组
spring:
# Kafka 配置项，对应 KafkaProperties 配置类
kafka:
# Kafka Producer 配置项
producer:
acks: 1 # 0-不应答。1-leader 应答。all-所有 leader 和 follower 应答。
retries: 3 # 发送失败时，重试发送的次数
value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer # 消息的 value 的序列化
# Kafka Consumer 配置项
consumer:
auto-offset-reset: earliest # 设置消费者分组最初的消费进度为 earliest 。可参考博客 https://blog.csdn.net/lishuangzhe7047/article/details/74530417 理解
value-deserializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer
properties:
spring.json.trusted.packages: '*'
# Kafka Consumer Listener 监听器配置
listener:
missing-topics-fatal: false # 消费监听接口监听的主题不存在时，默认会报错。所以通过设置为 false ，解决报错
--- #################### AI 相关配置 ####################
spring:
ai:
vectorstore: # 向量存储
redis:
initialize-schema: true
index-name: knowledge_index # Redis 中向量索引的名称：用于存储和检索向量数据的索引标识符，所有相关的向量搜索操作都会基于这个索引进行
prefix: "knowledge_segment:" # Redis 中存储向量数据的键名前缀：这个前缀会添加到每个存储在 Redis 中的向量数据键名前，每个 document 都是一个 hash 结构
qdrant:
initialize-schema: true
collection-name: knowledge_segment # Qdrant 中向量集合的名称：用于存储向量数据的集合标识符，所有相关的向量操作都会在这个集合中进行
host: 127.0.0.1
port: 6334
milvus:
initialize-schema: true
database-name: default # Milvus 中数据库的名称
collection-name: knowledge_segment # Milvus 中集合的名称：用于存储向量数据的集合标识符，所有相关的向量操作都会在这个集合中进行
client:
host: 127.0.0.1
port: 19530
qianfan: # 文心一言
api-key: x0cuLZ7XsaTCU08vuJWO87Lg
secret-key: R9mYF9dl9KASgi5RUq0FQt3wRisSnOcK
zhipuai: # 智谱 AI
api-key: 32f84543e54eee31f8d56b2bd6020573.3vh9idLJZ2ZhxDEs
openai: # OpenAI 官方
api-key: sk-aN6nWn3fILjrgLFT0fC4Aa60B72e4253826c77B29dC94f17
base-url: https://api.gptsapi.net
azure: # OpenAI 微软
openai:
endpoint: https://eastusprejade.openai.azure.com
anthropic: # Anthropic Claude
api-key: sk-muubv7cXeLw0Etgs743f365cD5Ea44429946Fa7e672d8942
ollama:
base-url: http://127.0.0.1:11434
chat:
model: llama3
stabilityai:
api-key: sk-e53UqbboF8QJCscYvzJscJxJXoFcFg4iJjl1oqgE7baJETmx
dashscope: # 通义千问
api-key: sk-47aa124781be4bfb95244cc62f6xxxx
minimax: # Minimax：https://www.minimaxi.com/
api-key: xxxx
moonshot: # 月之暗灭（KIMI）
api-key: sk-abc
deepseek: # DeepSeek
api-key: sk-e94db327cc7d457d99a8de8810fc6b12
chat:
options:
model: deepseek-chat
model:
rerank: false # 是否开启“通义千问”的 Rerank 模型，填写 dashscope 开启
mcp:
server:
enabled: false
name: aagro-mcp-server
version: 1.0.0
instructions: 一个 MCP 示例服务
sse-endpoint: /sse
client:
enabled: false
name: mcp
sse:
connections:
filesystem:
url: http://127.0.0.1:8089
sse-endpoint: /sse
aagro:
ai:
gemini: # 谷歌 Gemini
enable: true
api-key: AIzaSyAVoBxgoFvvte820vEQMma2LKBnC98bqMQ
model: gemini-2.5-flash
doubao: # 字节豆包
enable: true
api-key: 5c1b5747-26d2-4ebd-a4e0-dd0e8d8b4272
model: doubao-1-5-lite-32k-250115
hunyuan: # 腾讯混元
enable: true
api-key: sk-abc
model: hunyuan-turbo
siliconflow: # 硅基流动
enable: true
api-key: sk-epsakfenqnyzoxhmbucsxlhkdqlcbnimslqoivkshalvdozz
model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
xinghuo: # 讯飞星火
enable: true
appKey: 75b161ed2aef4719b275d6e7f2a4d4cd
secretKey: YWYxYWI2MTA4ODI2NGZlYTQyNjAzZTcz
model: x1
baichuan: # 百川智能
enable: true
api-key: sk-abc
model: Baichuan4-Turbo
midjourney:
enable: true
# base-url: https://api.holdai.top/mj-relax/mj
base-url: https://api.holdai.top/mj
api-key: sk-dZEPiVaNcT3FHhef51996bAa0bC74806BeAb620dA5Da10Bf
notify-url: http://java.nat300.top/admin-api/ai/image/midjourney/notify
suno:
enable: true
# base-url: https://suno-55ishh05u-status2xxs-projects.vercel.app
base-url: http://127.0.0.1:3001
web-search:
enable: true
api-key: sk-40500e52840f4d24b956d0b1d80d9abe
--- #################### 芋道相关配置 ####################
aagro:
info:
version: 1.0.0
base-package: cn.aagro.pp
web:
admin-ui:
url: http://dashboard.aagro.iocoder.cn # Admin 管理后台 UI 的地址
xss:
enable: false
exclude-urls: # 如下两个 url，仅仅是为了演示，去掉配置也没关系
- ${spring.boot.admin.context-path}/** # 不处理 Spring Boot Admin 的请求
- ${management.endpoints.web.base-path}/** # 不处理 Actuator 的请求
security:
permit-all_urls:
- /admin-api/mp/open/** # 微信公众号开放平台，微信回调接口，不需要登录
api-encrypt:
enable: true # 是否开启 API 加密
algorithm: AES # 加密算法，支持 AES、RSA 等
request-key: 52549111389893486934626385991395 # 【AES 案例】请求加密的秘钥，，必须 16、24、32 位
response-key: 96103715984234343991809655248883 # 【AES 案例】响应加密的秘钥，AES 案例，必须 16、24、32 位
# request-key: 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 # 【RSA 案例】请求解密的私钥
# response-key: MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQDh/CHyBcS/zEfVyINVA7+c9Xxl0CPdxPMK1OIjxaLy/7BLfbkoEpI8onQtjuzfpuxCraDem9bu3BMF0pMH95HytI3Vi0kGjaV+WLIalwgc2w37oA2sbsmKzQOP7SDLO5s2QJNAD7kVwd+Q5rqaLu2MO0xVv+0IUJhn83hClC0L5wIDAQAB # 【RSA 案例】响应加密的公钥
websocket:
enable: true # websocket的开关
path: /infra/ws # 路径
sender-type: local # 消息发送的类型，可选值为 local、redis、rocketmq、kafka、rabbitmq
sender-rocketmq:
topic: ${spring.application.name}-websocket # 消息发送的 RocketMQ Topic
consumer-group: ${spring.application.name}-websocket-consumer # 消息发送的 RocketMQ Consumer Group
sender-rabbitmq:
exchange: ${spring.application.name}-websocket-exchange # 消息发送的 RabbitMQ Exchange
queue: ${spring.application.name}-websocket-queue # 消息发送的 RabbitMQ Queue
sender-kafka:
topic: ${spring.application.name}-websocket # 消息发送的 Kafka Topic
consumer-group: ${spring.application.name}-websocket-consumer # 消息发送的 Kafka Consumer Group
swagger:
title: 芋道快速开发平台
description: 提供管理后台、用户 App 的所有功能
version: ${aagro.info.version}
url: ${aagro.web.admin-ui.url}
email: xingyu4j@vip.qq.com
license: MIT
license-url: https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro/blob/master/LICENSE
codegen:
base-package: ${aagro.info.base-package}
db-schemas: ${spring.datasource.dynamic.datasource.master.name}
front-type: 20 # 前端模版的类型，参见 CodegenFrontTypeEnum 枚举类
vo-type: 10 # VO 的类型，参见 CodegenVOTypeEnum 枚举类
delete-batch-enable: true # 是否生成批量删除接口
unit-test-enable: false # 是否生成单元测试
tenant: # 多租户相关配置项
enable: true
ignore-urls:
- /jmreport/* # 积木报表，无法携带租户编号
ignore-visit-urls:
- /admin-api/system/user/profile/**
- /admin-api/system/auth/**
ignore-tables:
ignore-caches:
- user_role_ids
- permission_menu_ids
- oauth_client
- notify_template
- mail_account
- mail_template
- sms_template
- iot:device
- iot:thing_model_list
sms-code: # 短信验证码相关的配置项
expire-times: 10m
send-frequency: 1m
send-maximum-quantity-per-day: 10
begin-code: 9999 # 这里配置 9999 的原因是，测试方便。
end-code: 9999 # 这里配置 9999 的原因是，测试方便。
trade:
order:
pay-expire-time: 2h # 支付的过期时间
receive-expire-time: 14d # 收货的过期时间
comment-expire-time: 7d # 评论的过期时间
status-sync-to-wxa-enable: true # 是否同步订单状态到微信小程序
express:
client: kd_100
kd-niao:
api-key: cb022f1e-48f1-4c4a-a723-9001ac9676b8
business-id: 1809751
request-type: 1002 # 免费版 1002；付费版 8001
kd100:
key: pLXUGAwK5305
customer: E77DF18BE109F454A5CD319E44BF5177
iot:
message-bus:
type: redis # 消息总线的类型
debug: false

56
aagro-server/src/main/resources/logback-spring.xml Normal file
View File

@@ -0,0 +1,56 @@
<configuration>
<!-- 参考 org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml 配置，优化 CONSOLE_LOG_PATTERN、FILE_LOG_PATTERN -->
<!-- 格式化输出：%d 表示日期，%thread 表示线程名，%-5level：级别从左显示 5 个字符宽度，%msg：日志消息，%n是换行符 -->
<!-- CONSOLE_LOG_PATTERN 相比 FILE_LOG_PATTERN 多了 highlight、cyan 等高亮 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %highlight(%-5level) %cyan(%logger{50}:%L) - %msg%n"/>
<property name="FILE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n"/>
<!-- 控制台 Appender -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">　　　　　
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 文件 Appender -->
<!-- 参考 Spring Boot 的 file-appender.xml 编写 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
<!-- 日志文件名 -->
<file>${LOG_FILE}</file>
<!-- 滚动策略：基于【每天 + 大小】创建日志文件 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!-- 日志文件输出的文件名 -->
<maxHistory>30</maxHistory> <!-- 日志文件的保留天数 -->
<maxFileSize>10MB</maxFileSize> <!-- 日志文件，到达多少容量，进行滚动 -->
</rollingPolicy>
</appender>
<!-- 异步写入日志，提升性能 -->
<appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<discardingThreshold>0</discardingThreshold> <!-- 不丢失日志。默认的，如果队列的 80% 已满,则会丢弃 TRACT、DEBUG、INFO 级别的日志 -->
<queueSize>512</queueSize> <!-- 更改默认的队列的深度，该值会影响性能。默认值为 256 -->
<appender-ref ref="FILE"/>
</appender>
<!-- SkyWalking Appender：GRPC 日志收集，实现日志中心 -->
<!--
<appender name="SKYWALKING" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<pattern>[%tid] ${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
-->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<!-- 本地环境下，如果不想【FILE】打印日志，可以注释掉本行 -->
<appender-ref ref="ASYNC"/>
<!-- 如果想接入【SkyWalking 日志服务】，可以取消注释掉本行 -->
<!-- <appender-ref ref="SKYWALKING"/> -->
</root>
</configuration>

147
aagro-server/src/test/java/cn/aagro/pp/ProjectReactor.java Normal file
View File

@@ -0,0 +1,147 @@
package cn.aagro.pp;
import cn.hutool.core.io.FileTypeUtil;
import cn.hutool.core.io.FileUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.aagro.pp.framework.common.util.collection.SetUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.io.File;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Collection;
import java.util.Set;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.stream.Collectors;
import static java.io.File.separator;
/**
* 项目修改器，一键替换 Maven 的 groupId、artifactId，项目的 package 等
* <p>
* 通过修改 groupIdNew、artifactIdNew、projectBaseDirNew 三个变量
*
* @author 芋道源码
*/
@Slf4j
public class ProjectReactor {
private static final String GROUP_ID = "cn.aagro.gg";
private static final String ARTIFACT_ID = "aagro";
private static final String PACKAGE_NAME = "cn.aagro.pp";
private static final String TITLE = "AIOTAGRO管理系统";
/**
* 白名单文件，不进行重写，避免出问题
*/
private static final Set<String> WHITE_FILE_TYPES = SetUtils.asSet("gif", "jpg", "svg", "png", // 图片
"eot", "woff2", "ttf", "woff", // 字体
"xdb"); // IP 库
public static void main(String[] args) {
long start = System.currentTimeMillis();
String projectBaseDir = getProjectBaseDir();
log.info("[main][原项目路劲改地址 ({})]", projectBaseDir);
// ========== 配置，需要你手动修改 ==========
String groupIdNew = "cn.aagro.gg";
String artifactIdNew = "aagro";
String packageNameNew = "cn.aagro.pp";
String titleNew = "AIOTAGRO管理系统";
String projectBaseDirNew = projectBaseDir + "-new"; // 一键改名后，“新”项目所在的目录
log.info("[main][检测新项目目录 ({})是否存在]", projectBaseDirNew);
if (FileUtil.exist(projectBaseDirNew)) {
log.error("[main][新项目目录检测 ({})已存在，请更改新的目录！程序退出]", projectBaseDirNew);
return;
}
// 如果新目录中存在 PACKAGE_NAME，ARTIFACT_ID 等关键字，路径会被替换，导致生成的文件不在预期目录
if (StrUtil.containsAny(projectBaseDirNew, PACKAGE_NAME, ARTIFACT_ID, StrUtil.upperFirst(ARTIFACT_ID))) {
log.error("[main][新项目目录 `projectBaseDirNew` 检测 ({}) 存在冲突名称「{}」或者「{}」，请更改新的目录！程序退出]",
projectBaseDirNew, PACKAGE_NAME, ARTIFACT_ID);
return;
}
log.info("[main][完成新项目目录检测，新项目路径地址 ({})]", projectBaseDirNew);
// 获得需要复制的文件
log.info("[main][开始获得需要重写的文件，预计需要 10-20 秒]");
Collection<File> files = listFiles(projectBaseDir);
log.info("[main][需要重写的文件数量：{}，预计需要 15-30 秒]", files.size());
// 写入文件
files.forEach(file -> {
// 如果是白名单的文件类型，不进行重写，直接拷贝
String fileType = getFileType(file);
if (WHITE_FILE_TYPES.contains(fileType)) {
copyFile(file, projectBaseDir, projectBaseDirNew, packageNameNew, artifactIdNew);
return;
}
// 如果非白名单的文件类型，重写内容，在生成文件
String content = replaceFileContent(file, groupIdNew, artifactIdNew, packageNameNew, titleNew);
writeFile(file, content, projectBaseDir, projectBaseDirNew, packageNameNew, artifactIdNew);
});
log.info("[main][重写完成]共耗时：{} 秒", (System.currentTimeMillis() - start) / 1000);
}
private static String getProjectBaseDir() {
String baseDir = System.getProperty("user.dir");
if (StrUtil.isEmpty(baseDir)) {
throw new NullPointerException("项目基础路径不存在");
}
return baseDir;
}
private static Collection<File> listFiles(String projectBaseDir) {
Collection<File> files = FileUtil.loopFiles(projectBaseDir);
// 移除 IDEA、Git 自身的文件、Node 编译出来的文件
files = files.stream()
.filter(file -> !file.getPath().contains(separator + "target" + separator)
&& !file.getPath().contains(separator + "node_modules" + separator)
&& !file.getPath().contains(separator + ".idea" + separator)
&& !file.getPath().contains(separator + ".git" + separator)
&& !file.getPath().contains(separator + "dist" + separator)
&& !file.getPath().contains(".iml")
&& !file.getPath().contains(".html.gz"))
.collect(Collectors.toList());
return files;
}
private static String replaceFileContent(File file, String groupIdNew,
String artifactIdNew, String packageNameNew,
String titleNew) {
String content = FileUtil.readString(file, StandardCharsets.UTF_8);
// 如果是白名单的文件类型，不进行重写
String fileType = getFileType(file);
if (WHITE_FILE_TYPES.contains(fileType)) {
return content;
}
// 执行文件内容都重写
return content.replaceAll(GROUP_ID, groupIdNew)
.replaceAll(PACKAGE_NAME, packageNameNew)
.replaceAll(ARTIFACT_ID, artifactIdNew) // 必须放在最后替换，因为 ARTIFACT_ID 太短！
.replaceAll(StrUtil.upperFirst(ARTIFACT_ID), StrUtil.upperFirst(artifactIdNew))
.replaceAll(TITLE, titleNew);
}
private static void writeFile(File file, String fileContent, String projectBaseDir,
String projectBaseDirNew, String packageNameNew, String artifactIdNew) {
String newPath = buildNewFilePath(file, projectBaseDir, projectBaseDirNew, packageNameNew, artifactIdNew);
FileUtil.writeUtf8String(fileContent, newPath);
}
private static void copyFile(File file, String projectBaseDir,
String projectBaseDirNew, String packageNameNew, String artifactIdNew) {
String newPath = buildNewFilePath(file, projectBaseDir, projectBaseDirNew, packageNameNew, artifactIdNew);
FileUtil.copyFile(file, new File(newPath));
}
private static String buildNewFilePath(File file, String projectBaseDir,
String projectBaseDirNew, String packageNameNew, String artifactIdNew) {
return file.getPath().replace(projectBaseDir, projectBaseDirNew) // 新目录
.replace(PACKAGE_NAME.replaceAll("\\.", Matcher.quoteReplacement(separator)),
packageNameNew.replaceAll("\\.", Matcher.quoteReplacement(separator)))
.replace(ARTIFACT_ID, artifactIdNew) //
.replaceAll(StrUtil.upperFirst(ARTIFACT_ID), StrUtil.upperFirst(artifactIdNew));
}
private static String getFileType(File file) {
return file.length() > 0 ? FileTypeUtil.getType(file) : "";
}
}