# 爱鉴花小程序 - 产品需求文档

## 版本历史
| 版本 | 日期 | 作者 | 描述 |
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| v1.0 | 2024-01-15 | 产品经理 | 初始版本 |

## 1. 项目概述

### 1.1 项目背景
"爱鉴花"是一款集植物识别、鲜花配送、植物商城、园艺花卉于一体的综合性小程序，旨在为用户提供一站式的植物相关服务。

### 1.2 项目目标
- 打造国内领先的植物识别+电商平台
- 为用户提供准确的植物识别服务
- 构建完整的植物相关商品供应链
- 建立园艺爱好者社区

### 1.3 成功标准
- 3个月内实现日活用户10,000+
- 植物识别准确率达到90%以上
- 月GMV达到50万元
- 用户满意度评分4.5/5.0

## 2. 用户角色与用例

### 2.1 用户角色
1. **普通消费者**：购买鲜花、盆栽的普通用户
2. **园艺爱好者**：对植物种植有浓厚兴趣的用户
3. **花店商家**：入驻平台的鲜花零售商
4. **内容创作者**：分享园艺知识的KOL

### 2.2 核心用例
- 植物识别查询
- 鲜花在线订购
- 园艺商品购买
- 知识内容学习
- 社区交流互动

## 3. 功能需求

### 3.1 植物识别模块
**用户故事**：作为用户，我想要通过拍照识别植物，以便了解植物信息和养护方法

**验收标准**：
- Given 用户打开小程序
- When 用户点击"拍照识别"按钮
- Then 系统调用摄像头并允许用户拍照
- When 用户拍摄植物照片
- Then 系统在3秒内返回识别结果
- And 显示植物名称、科属、养护方法等信息
- And 准确率不低于85%

### 3.2 电商交易模块
**用户故事**：作为消费者，我想要在线购买鲜花并配送到家，以便表达情感或装饰家居

**验收标准**：
- Given 用户浏览商品列表
- When 用户选择商品加入购物车
- Then 系统实时计算总价和配送费
- When 用户提交订单
- Then 系统生成订单并支持微信支付
- And 订单状态实时更新
- And 支持同城2小时配送

### 3.3 植物商城模块
**用户故事**：作为园艺爱好者，我想要购买各种植物盆栽和园艺工具，以便打造自己的花园

**验收标准**：
- Given 用户进入商城页面
- When 用户按品类筛选商品
- Then 系统显示相关商品列表
- When 用户查看商品详情
- Then 显示商品规格、养护说明、用户评价
- And 支持收藏和分享功能

### 3.4 内容社区模块
**用户故事**：作为内容创作者，我想要分享园艺知识，以便帮助其他用户并建立个人影响力

**验收标准**：
- Given 用户登录账号
- When 用户发布园艺教程
- Then 系统支持图文混排编辑
- And 内容自动保存草稿
- And 发布后显示在社区首页

## 4. 非功能需求

### 4.1 性能需求
- 页面加载时间：< 2秒
- 识别响应时间：< 3秒
- 订单处理延迟：< 1秒

### 4.2 安全需求
- 用户数据加密存储
- 支付接口符合PCI DSS标准
- 防止SQL注入和XSS攻击

### 4.3 可靠性需求
- 系统可用性：99.9%
- 数据备份：每日自动备份
- 故障恢复：30分钟内恢复

## 5. 原型说明

### 5.1 主要界面
1. **首页**：搜索栏、植物识别入口、热门商品推荐
2. **识别页面**：摄像头界面、拍照按钮、图库选择
3. **商城页面**：商品分类、商品列表、筛选排序
4. **我的页面**：订单管理、收藏夹、设置

### 5.2 交互流程
- 识别流程：首页 → 拍照 → 识别结果 → 相关商品推荐
- 购买流程：商品详情 → 加入购物车 → 填写地址 → 支付 → 订单跟踪

## 6. 技术架构建议

### 6.1 前端技术栈
- 微信小程序原生开发
- Vant Weapp UI组件库
- 腾讯云AI识别SDK

### 6.2 后端技术栈
- Node.js + Express
- MySQL数据库
- Redis缓存
- 腾讯云对象存储

### 6.3 第三方服务
- 微信支付
- 腾讯地图LBS
- 物流配送接口
- 内容安全审核

## 7. 项目里程碑

### 7.1 第一阶段（1个月）
- ✅ 基础框架搭建
- ✅ 植物识别功能开发
- ✅ 用户系统实现

### 7.2 第二阶段（2个月）
- ✅ 电商功能完整实现
- ✅ 支付系统集成
- ✅ 内容社区搭建

### 7.3 第三阶段（1个月）
- ✅ 性能优化
- ✅ 商家入驻功能
- ✅ 正式上线运营

## 8. 风险与应对

### 8.1 技术风险
- 植物识别准确率不足 → 接入多个识别API备用
- 高并发处理能力 → 使用负载均衡和缓存

### 8.2 运营风险
- 商品供应链不稳定 → 建立多供应商体系
- 用户增长缓慢 → 设计裂变营销活动

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