commit b37d9932244e155123bc584a4e4963f831ea0237
Author: ylweng <mapleaf@aitoagro.com>
Date:   Thu Aug 28 02:15:08 2025 +0800

    docs: 添加爱鉴花小程序产品需求文档
    
    添加完整的产品需求文档，包含项目概述、功能需求、非功能需求、技术架构等内容

diff --git a/PRD_爱鉴花小程序.md b/PRD_爱鉴花小程序.md
new file mode 100644
index 0000000..950999e
--- /dev/null
+++ b/PRD_爱鉴花小程序.md
@@ -0,0 +1,163 @@
+# 爱鉴花小程序 - 产品需求文档
+
+## 版本历史
+| 版本 | 日期 | 作者 | 描述 |
+|------|------|------|------|
+| v1.0 | 2024-01-15 | 产品经理 | 初始版本 |
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+## 1. 项目概述
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+### 1.1 项目背景
+"爱鉴花"是一款集植物识别、鲜花配送、植物商城、园艺花卉于一体的综合性小程序，旨在为用户提供一站式的植物相关服务。
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+### 1.2 项目目标
+- 打造国内领先的植物识别+电商平台
+- 为用户提供准确的植物识别服务
+- 构建完整的植物相关商品供应链
+- 建立园艺爱好者社区
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+### 1.3 成功标准
+- 3个月内实现日活用户10,000+
+- 植物识别准确率达到90%以上
+- 月GMV达到50万元
+- 用户满意度评分4.5/5.0
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+## 2. 用户角色与用例
+
+### 2.1 用户角色
+1. **普通消费者**：购买鲜花、盆栽的普通用户
+2. **园艺爱好者**：对植物种植有浓厚兴趣的用户
+3. **花店商家**：入驻平台的鲜花零售商
+4. **内容创作者**：分享园艺知识的KOL
+
+### 2.2 核心用例
+- 植物识别查询
+- 鲜花在线订购
+- 园艺商品购买
+- 知识内容学习
+- 社区交流互动
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+## 3. 功能需求
+
+### 3.1 植物识别模块
+**用户故事**：作为用户，我想要通过拍照识别植物，以便了解植物信息和养护方法
+
+**验收标准**：
+- Given 用户打开小程序
+- When 用户点击"拍照识别"按钮
+- Then 系统调用摄像头并允许用户拍照
+- When 用户拍摄植物照片
+- Then 系统在3秒内返回识别结果
+- And 显示植物名称、科属、养护方法等信息
+- And 准确率不低于85%
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+### 3.2 电商交易模块
+**用户故事**：作为消费者，我想要在线购买鲜花并配送到家，以便表达情感或装饰家居
+
+**验收标准**：
+- Given 用户浏览商品列表
+- When 用户选择商品加入购物车
+- Then 系统实时计算总价和配送费
+- When 用户提交订单
+- Then 系统生成订单并支持微信支付
+- And 订单状态实时更新
+- And 支持同城2小时配送
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+### 3.3 植物商城模块
+**用户故事**：作为园艺爱好者，我想要购买各种植物盆栽和园艺工具，以便打造自己的花园
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+**验收标准**：
+- Given 用户进入商城页面
+- When 用户按品类筛选商品
+- Then 系统显示相关商品列表
+- When 用户查看商品详情
+- Then 显示商品规格、养护说明、用户评价
+- And 支持收藏和分享功能
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+### 3.4 内容社区模块
+**用户故事**：作为内容创作者，我想要分享园艺知识，以便帮助其他用户并建立个人影响力
+
+**验收标准**：
+- Given 用户登录账号
+- When 用户发布园艺教程
+- Then 系统支持图文混排编辑
+- And 内容自动保存草稿
+- And 发布后显示在社区首页
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+## 4. 非功能需求
+
+### 4.1 性能需求
+- 页面加载时间：< 2秒
+- 识别响应时间：< 3秒
+- 订单处理延迟：< 1秒
+
+### 4.2 安全需求
+- 用户数据加密存储
+- 支付接口符合PCI DSS标准
+- 防止SQL注入和XSS攻击
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+### 4.3 可靠性需求
+- 系统可用性：99.9%
+- 数据备份：每日自动备份
+- 故障恢复：30分钟内恢复
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+## 5. 原型说明
+
+### 5.1 主要界面
+1. **首页**：搜索栏、植物识别入口、热门商品推荐
+2. **识别页面**：摄像头界面、拍照按钮、图库选择
+3. **商城页面**：商品分类、商品列表、筛选排序
+4. **我的页面**：订单管理、收藏夹、设置
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+### 5.2 交互流程
+- 识别流程：首页 → 拍照 → 识别结果 → 相关商品推荐
+- 购买流程：商品详情 → 加入购物车 → 填写地址 → 支付 → 订单跟踪
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+## 6. 技术架构建议
+
+### 6.1 前端技术栈
+- 微信小程序原生开发
+- Vant Weapp UI组件库
+- 腾讯云AI识别SDK
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+### 6.2 后端技术栈
+- Node.js + Express
+- MySQL数据库
+- Redis缓存
+- 腾讯云对象存储
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+### 6.3 第三方服务
+- 微信支付
+- 腾讯地图LBS
+- 物流配送接口
+- 内容安全审核
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+## 7. 项目里程碑
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+### 7.1 第一阶段（1个月）
+- ✅ 基础框架搭建
+- ✅ 植物识别功能开发
+- ✅ 用户系统实现
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+### 7.2 第二阶段（2个月）
+- ✅ 电商功能完整实现
+- ✅ 支付系统集成
+- ✅ 内容社区搭建
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+### 7.3 第三阶段（1个月）
+- ✅ 性能优化
+- ✅ 商家入驻功能
+- ✅ 正式上线运营
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+## 8. 风险与应对
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+### 8.1 技术风险
+- 植物识别准确率不足 → 接入多个识别API备用
+- 高并发处理能力 → 使用负载均衡和缓存
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+### 8.2 运营风险
+- 商品供应链不稳定 → 建立多供应商体系
+- 用户增长缓慢 → 设计裂变营销活动
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+---
+*本文档将持续更新，请关注最新版本*
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