docs: 添加爱鉴花小程序产品需求文档

添加完整的产品需求文档,包含项目概述、功能需求、非功能需求、技术架构等内容
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2025-08-28 02:15:08 +08:00
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163
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# 爱鉴花小程序 - 产品需求文档
## 版本历史
| 版本 | 日期 | 作者 | 描述 |
|------|------|------|------|
| v1.0 | 2024-01-15 | 产品经理 | 初始版本 |
## 1. 项目概述
### 1.1 项目背景
"爱鉴花"是一款集植物识别、鲜花配送、植物商城、园艺花卉于一体的综合性小程序,旨在为用户提供一站式的植物相关服务。
### 1.2 项目目标
- 打造国内领先的植物识别+电商平台
- 为用户提供准确的植物识别服务
- 构建完整的植物相关商品供应链
- 建立园艺爱好者社区
### 1.3 成功标准
- 3个月内实现日活用户10,000+
- 植物识别准确率达到90%以上
- 月GMV达到50万元
- 用户满意度评分4.5/5.0
## 2. 用户角色与用例
### 2.1 用户角色
1. **普通消费者**:购买鲜花、盆栽的普通用户
2. **园艺爱好者**:对植物种植有浓厚兴趣的用户
3. **花店商家**:入驻平台的鲜花零售商
4. **内容创作者**分享园艺知识的KOL
### 2.2 核心用例
- 植物识别查询
- 鲜花在线订购
- 园艺商品购买
- 知识内容学习
- 社区交流互动
## 3. 功能需求
### 3.1 植物识别模块
**用户故事**:作为用户,我想要通过拍照识别植物,以便了解植物信息和养护方法
**验收标准**
- Given 用户打开小程序
- When 用户点击"拍照识别"按钮
- Then 系统调用摄像头并允许用户拍照
- When 用户拍摄植物照片
- Then 系统在3秒内返回识别结果
- And 显示植物名称、科属、养护方法等信息
- And 准确率不低于85%
### 3.2 电商交易模块
**用户故事**:作为消费者,我想要在线购买鲜花并配送到家,以便表达情感或装饰家居
**验收标准**
- Given 用户浏览商品列表
- When 用户选择商品加入购物车
- Then 系统实时计算总价和配送费
- When 用户提交订单
- Then 系统生成订单并支持微信支付
- And 订单状态实时更新
- And 支持同城2小时配送
### 3.3 植物商城模块
**用户故事**:作为园艺爱好者,我想要购买各种植物盆栽和园艺工具,以便打造自己的花园
**验收标准**
- Given 用户进入商城页面
- When 用户按品类筛选商品
- Then 系统显示相关商品列表
- When 用户查看商品详情
- Then 显示商品规格、养护说明、用户评价
- And 支持收藏和分享功能
### 3.4 内容社区模块
**用户故事**:作为内容创作者,我想要分享园艺知识,以便帮助其他用户并建立个人影响力
**验收标准**
- Given 用户登录账号
- When 用户发布园艺教程
- Then 系统支持图文混排编辑
- And 内容自动保存草稿
- And 发布后显示在社区首页
## 4. 非功能需求
### 4.1 性能需求
- 页面加载时间:< 2秒
- 识别响应时间< 3秒
- 订单处理延迟< 1秒
### 4.2 安全需求
- 用户数据加密存储
- 支付接口符合PCI DSS标准
- 防止SQL注入和XSS攻击
### 4.3 可靠性需求
- 系统可用性99.9%
- 数据备份每日自动备份
- 故障恢复30分钟内恢复
## 5. 原型说明
### 5.1 主要界面
1. **首页**搜索栏植物识别入口热门商品推荐
2. **识别页面**摄像头界面拍照按钮图库选择
3. **商城页面**商品分类商品列表筛选排序
4. **我的页面**订单管理收藏夹设置
### 5.2 交互流程
- 识别流程首页 拍照 识别结果 相关商品推荐
- 购买流程商品详情 加入购物车 填写地址 支付 订单跟踪
## 6. 技术架构建议
### 6.1 前端技术栈
- 微信小程序原生开发
- Vant Weapp UI组件库
- 腾讯云AI识别SDK
### 6.2 后端技术栈
- Node.js + Express
- MySQL数据库
- Redis缓存
- 腾讯云对象存储
### 6.3 第三方服务
- 微信支付
- 腾讯地图LBS
- 物流配送接口
- 内容安全审核
## 7. 项目里程碑
### 7.1 第一阶段1个月
- 基础框架搭建
- 植物识别功能开发
- 用户系统实现
### 7.2 第二阶段2个月
- 电商功能完整实现
- 支付系统集成
- 内容社区搭建
### 7.3 第三阶段1个月
- 性能优化
- 商家入驻功能
- 正式上线运营
## 8. 风险与应对
### 8.1 技术风险
- 植物识别准确率不足 接入多个识别API备用
- 高并发处理能力 使用负载均衡和缓存
### 8.2 运营风险
- 商品供应链不稳定 建立多供应商体系
- 用户增长缓慢 设计裂变营销活动
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